在anaconda下安装numpy,pycharm中使用anaconda部署python环境

　　Anaconda pycharm安装了tensorflow，matplotlib，numpy，网上也有很多相关教程，但是经过我的实验，我的用不了。如果你使用的是python3.6，请按照我的步骤操作。Anaconda是一个非常强大的python库管理。让我解释一下我对安装的想法。1.首先，安装组成anaconda和anaconda的环境变量。网上有很多教程。2.打开anaconda的2.anaconda提示符命令代码。下面这个命令conda create-entensorflowPython=3.6 activatetensorflowcondistallpandasmatplotlibjupyternebookscipyscikit-learnltttidr flowkers这里说的是最好安装python3.5或者python3.6，否则就麻烦了。安装后，打开pycharm，配置并运行解释器。

　　importmensorflowastimportnumpyasnpimportmatplotlib . pyplotplt #生成200个随机点x _ data=NP.linspace (-0.5，)NP。新轴]噪声=NP。Random.normal (0，0.02，X _ data . shape)y _ data=NP . square)X _ data)noisa 1])Weights _ L1=TF . variable)TF . random _ normal)1，10))wx _ plus _ b _ L1=TF . matmul(X Weights _ L1)Bias _ L1Li=TF . nn . tanh)wx _ plus _ b _ L1)))TF . nn . tanh)wx 1)Bias _ L2=TF Weights _ L2)Bias _ L2预测最小化)lon初始化变量sess . run(TF . global _ variables _ initializer())step in range(2000):sess . run)train _ stop，fed y:y _ data } prediction _ value=sess . run(prediction，feed _ dict={ x 3360 x _ data } } # drawing PLT . figure y:

　　要解决此错误，请打开命令字符并输入where mkl _ rt。

　　你可以在这里看到通行证。这个路径是您之前安装anaconda时添加的环境变量。然后在环境变量中删除这个路径，并在指令中重新输入where mkl_rt。如果“信息：在提供的模式下找不到文件”，说明你已经成功了。如果您重启pycharm并执行上面的py代码，您将看到程序正常运行。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。