python第三方库规模有多大,python第三方库有哪些常用的,请列举15个
作为numpy系列的结束语,本文将继续介绍numpy中常用的小型贴标机的使用方法。
1手动转换矩阵规格
变换矩阵的规范是指在不改变原矩阵的元素个数和内容的情况下,改变原矩阵的矩阵个数。例如,如果你需要根据某些要求将一个54的矩阵转换成102的矩阵,你可以使用内置的方法来实现这个功能。
上图使用reshape方法将4x3矩阵转换为2x6矩阵。应当注意,变换后的矩阵具有原始的矩阵和元素顺序以及一定的一致性。也就是说,如果矩阵的元素被逐行排列在列表中,则对应于两个矩阵的列表是相同的。
整形的特殊参数:
使用reshape (-1,1),具有N个元素的矩阵将被转换为具有N行1列的列向量格式。
快速生成二维数组
在熟悉一些方法的前期和代码调试阶段,通常需要快速生成一些变量作为实例。如果需要使用numpy矩阵或多维数组,请看下面的例子。
在这个示例中,首先,由arange方法生成所需元素的一维数组,并将该数组转换为由reshape方法指定的标准矩阵。
系列摘要
作者介绍了这么多关于python的numpy库,确实这些只是numpy的冰山一角,其中还有很多有趣的方法和函数有待发现。
发表道歉声明
作者也是边学习边写博文,难免出现知识上的错误。在编辑numpy系列的最后一篇文章——的文字时,笔者发现numpy真正的矩阵其实和笔者在上一篇博文中写的“多维数组”并不一样。严格来说,作者numpy系列文章中的大部分矩阵词,其实都是numpy多维数组的概念。很抱歉你误会了。
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