如何在环境变量中配置python,Python配置环境
Python环境配置教程
本教程是针对初学者的python入门教程，所以内容比较详细。主要内容是python环境配置教程，包括AnacondaPyCharmJupyter笔记本的安装配置及其常用技巧。教程使用Windows系统作为演示平台。其他系统可能会有一些不同。
首先，准备好相应的材料。下表显示了本教程所需的文档。
文件名
简介
功能
anaconda 3-2021.05-Windows-x86 _ 64 . exe
Anaconda的安装包
管理python环境
miniconda 3-py39 _ 4 . 9 . 2-Windows-x86 _ 64 . exe
Anaconda安装包的简化版是在计算机配置较差的情况下使用的。
管理python环境
pycharm-community-2021.1.3.exe
PyCharm安装包
Python代码的编辑器
上述文件可在链接https://pan.baidu.com/s/1fXJrY2JEQQC_6eOmECS_5Q提取代码7w41处获得。
注意本教程以Windows系统为例。其他系统步骤可能会有一些不同，但一般步骤是相同的。
如果需要其他系统或其他版本，可以从以下网址下载。
蟒蛇：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
PyCharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm下载时，选择社区版作为免费版。
其次，安装Anaconda，双击打开Anaconda 3-2021.05-windows-x86 _ 64.exe文件。如果电脑配置差，可以换成miniconda 3-py39 _ 4 . 9 . 2-windows-x86 _ 64.exe。两者在基本功能上没有太大区别，选择其中一个即可。
出现安装界面。根据以下过程选择安装。
安装.等待安装完成。
Anaconda安装完成
三。安装PyCharm。双击打开anaconda 3-2021.05-Windows-x86 _ 64.exe文件。
出现安装界面。根据以下过程选择安装。
4.配置环境。打开开始任务栏中刚刚安装的Anaconda。
出现以下界面
创建一个名为demo的新环境。名字可以用来随意标记环境。
操作如下
1个输入：
Condcreate-n演示python3.8，其中Condcreate是创建新环境的命令，demo是新环境的名称，python 3.8是python3.8的python版本。
2按回车键
出现上面的界面。
1个输入
按回车键。
如上图所示，新环境完成了。
打开PyCharm创建一个新项目并配置一个新环境。双击桌面图标
创建一个名为demo的新项目，其名称与变量名相匹配。
如上所示，新项目创建完成。
运行Python文件。PyCharm功能区分布大致如下。
运行代码的三种方式
1直接点击PyCharm操作区按钮。
2在文件编辑区单击鼠标右键，选择运行…选项。
3进入终端运行文件夹。
Python demo1.py，其中demo1.py是要执行的文件的全名。
运行结果如下：
在项目文件区域的演示文件夹中创建一个新文件。单击鼠标右键并选择它，如下图所示。
在新创建的文件中输入以下代码
#导入要使用的包Import numpy as NP Import math Import matplotlib . py plot as plte math . e #定义一个sigmoid函数def sigmoid(x): return 1/(1 pow(e，-x))#定义一个softplus函数def soft plus(X):return math . log(1 pow(e，x))#定义一个tanh函数def tanh(X):return(e * * X-e * *(-X))/(e * * X e * *(-X))#定义一个leakyrelu函数def leakyrelu(x): return max(x 0.1 * x)#定义一个mish函数def mish(x):return x * tanh(soft plus(x))#限制x，y坐标轴的范围为(-5，5)，生成1000个对应点x NP。 Linspace (-5，51000)y0np。Linspace ( 1000)y1 np.linspace(-5，5，1000)y2 np.linspace(-5，5，000) #将函数值赋给上述生成点I in Range(1000):Y0[I]Sigmoid(x[I])y1[I]Leaky Relu(x[I])Y2[I]Mish(x[I])#绘制函数图像plt.plot (x，y labelsigmoid)plt.plot(x，Y1，colorred图例(道具{family: simsun，size: 14}) PLT。y票(字体属性times new Roman，14号)PLT。Grid () PLT。SaveFIG (Mish.jpg，DPI600，BBOX _ Inches Tiger) PLT。show(numpy和matplotlib下面的红线表示没有安装相应的包。
使用以下命令安装软件包
PIP numpy，其中numpy是包名。安装其他软件包作为替代名称。如果下载速度慢，就用吧。
pip安装numpy-I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
运行demo1.py获得以下结果。
动词（verb的缩写）安装jupyter笔记本并打开anaconda
激活我们构建环境的演示输入。
康达激活演示
安装jupyter笔记本输入
pip安装jupyter笔记本
jupyter笔记本安装完成
打开jupyter笔记本输入
jupyter笔记本
浏览器自动跳转到以下界面。继续打开文件夹以创建python文件。如果出现以下情况
解决方案如下：
1在刚刚打开的Anaconda页面上按CtrlC退出当前的jupyter程序。
2卸载pywin32，输入
Pip卸载pywin32 3安装版本225 pywin32，输入
Pippywin32225下次注意启动jupyter笔记本的全过程
1打开蟒蛇
2个输入
Conda创建演示3输入
Jupyter笔记本运行第一个jupyter程序。
依次输入前面的代码，得到如下图所示的运行结果。因为我们选择的是刚刚搭建的演示环境，所以numpy和matplotlib包已经安装好了，不需要再安装了。
Jupyter notebook的强大之处在于它可以输出代码片段的结果。
Jupyter安装python包。操作如下
1打开蟒蛇
2激活当前环境输入
condactivate演示3安装相应的包输入
Pip包名称附录1。PyCharm字体大小主题设置1调整主题颜色
在PyCharm界面选择文件设置编辑器配色方案。
2调整字体大小
在PyCharm界面选择文件设置编辑器通用字体。
2.Anaconda常用命令conda create -n demo python3.8创建一个名为demo python3.8版本的虚拟环境conda info -e查看虚拟环境列表conda激活demo Windows系统激活虚拟环境demosource激活Demo Mac Linux系统激活虚拟环境Demo conda Install numpy Install numpy Package 1 . 11 . 0使用conda Install numpy Package 1.11 . 0 with conda Install Version， conda卸载numpy使用conda软件包y卸载nump conda列表查看已安装软件包列表conda remove - name demo -all删除演示虚拟环境pip列表查看已安装软件包列表pip安装numpy使用pip安装numpy软件包pip安装numpy1.11.0使用pip安装版本指定1.11.0 numpy包pip安装numpy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple使用pip清华图片源安装numpy包pip卸载numpy使用pip卸载numpy包。注意，安装包时，可以先选择pip安装。如果报告错误，请选择conda安装。两者功能相同，conda权限更高，版本要求更严格，会安装更多冗余包。
清华是国内镜像源码，下载速度比国外源码快。类似的国内来源包括
阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣http://pypi.douban.com/simple/http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/,中国科技大学清华大学
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