matlab根据坐标画散点图,python读取坐标绘制散点图

　　为什么是Python？

　　首先我来说说为什么数据分析一定要用Python和R语言。这么多编程语言，Java和PHP已经成熟了。为什么最近数据分析这个热门领域有很多人选择Python语言？

　　数据分析只是一个需求。理论上，任何语言都可以满足任何要求，但这是一个麻烦而简单的区别。Python诞生的相当早。它的原始版本发布于26年前，曾经(或现在)用于web开发，但普及程度远远落后于Java和PHP。东方不亮，西方亮。在与Java之战失败后的20多年里，Python掌握了独门绝技，远远落后于Java和PHP。说到博客网站，Python的特长不在这里。PHP和Java也是分分钟的事。做BBS网站，做电商网站，说PHP手就要被抓。Python在这些方面和Java、PHP竞争，基本上是死磕的节奏。虽然有类似django的框架，但是没有其他语言流行。然而，这几年不为人知的失败背后，却是研究人员用Python创造出了让鬼神哭泣的神器。除了R语言，Python在数据研究领域几乎没有做过什么。

　　日本工业

　　首先，第一个神器是Jupyter。如果你是第一次使用它，你可能不知道开发人员在做什么来创建这样一个幽灵。虽然博客系统不同于web服务，但它非常有用。我们传统的web开发首先是面向大众的，所以你作为一个服务器，服务成千上万的浏览器。当然，Jupyter也可以服务很多浏览器，但是对于研究人员来说非常方便。你像写文章一样直接在输入框写代码，在这个页面可以直接看到这段代码的结果。可以随时修改，随时表达，字符码混在一起。这是Markdown的扩展版本。毕竟Markdown只能显示文本。最多只需要添加图片，但是Jupyter可以直接执行Python代码。当然，也有人尝试在Jupyter上运行PHP和Java代码，但显然这不是气候。Python本质上是一种脚本语言，因此Javascript可能是未来唯一有望移植到其中的语言。这个商品也是一种脚本语言。编写脚本的好处是，不用编译就可以每行得到一个结果。纵观计算机语言发展史，是一个从复杂到简单的过程。c语言需要编译链接才能运行。只有Java能把编译和链接放在一起。PHP更简单，直接执行就行了。连编译都可以省。然而，它不是直接的。因为php必须创建一个文件存盘才能运行。在Python等脚本语言中，可以直接在shell中执行，但最大的问题是只能执行不能保存。要保存，您必须找到编辑器或vi并将其保存到一个文件中，然后才能运行它，就像前面的方法一样。Jupyter最大的优点是它是一个shell环境，可以运行脚本，但也可以自动保存脚本代码。除了脚本代码，所有插入脚本代码的注释都不是普通注释。各种格式的Markdown也保存在一起，可以随时修改。所以兼具脚本案例和文件管理系统的优点。从此，在开发Python代码时，不需要在IDE中编写代码，然后在终端上执行。相反，您可以在一个网页上处理所有内容。Java里有这样的工具吗？PHP中有这样的工具吗？不，你必须选择Python。

　　熊猫

　　第二个神器是熊猫。如果Java或PHP读取csv文件得到每列数据的平均值、最大值、最小值和方差，会做什么？首先逐行读取fopen文件，给出整个数据结构，进行循环计算。最后，可能需要一个名为fclose的文件。简而言之，代码看起来又圆又麻烦。另一方面，Python语言有一个名为Pandas的神器，所以只需要一行代码：

　　df=PD.read_CSV(a.CSV))

　　是的，从那以后，df就是这个数据框。它本身就是一个强大的数据结构，也可以看作是mysql数据库中的一个表。各种删除，求和，求平均就是一行代码。于是，就有了这么强大的库。科研人员为什么选择Java？

　　Sci工具包-学习

　　Scikit-learn，第三个工件，通常被称为s learn。至于各种机器学习算法，只要你能想到的，线性回归、logistic回归、SVM、随机森林、最近邻等算法都在这里。总之只有你想不到。没有那个是不行的。不详细。所以机器学习肯定会选择Python。可以帮我找一个Java和PHP有这么多算法的库吗？

　　金属材料

　　第四个工件是matplotlib。根据上面csv文件中的信息，如果让人家画，Java该怎么办？当然，费了好大劲才找到第三方插件库。最后编译后运行。想换配色怎么办？如果你要一张地图呢？想画热图怎么办？那太麻烦了。对于matplotlib来说简直就是小菜一碟。简单的直方图不言而喻。本文重点介绍如何使用matplotlib和底图绘制中国地图。

　　安装基本地图

　　首先安装适当的组件。假设你安装了Python，Jupyter等。如果没有，可以试试brew安装python3，brew安装jupyter。网上有很多教程。

　　然后你需要用pip 3安装很多我们下面可能需要的库。但是，因为我们将使用一个名为Basemap的库，并且无法通过简单的pip3安装来安装该库，所以需要多一些步骤：

　　brew安装geos

　　pip3安装https://github.com/matplotlib/basemap/archive/v1.1.0.tar.gz

　　开始画画。

　　启动Jupyter后，我们还是从最简单的代码开始。先画一张世界地图：

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　从mpl_toolkits.basemap导入底图

　　plt.figure(figsize=(16，8))

　　m=底图()

　　m.drawcoastlines()

　　plt.show()

　　前两行介绍了对应的库，真正的代码只有四行，足够简单。第1行甚至不需要写，它定义了图形的大小。第2行我们创建一个地图，第3行绘制海岸线，第4行显示这个地图，就这样：

　　用4行Java代码画地图？

　　然后我们开始画国家，另一行代码：

　　m.drawcountries(线宽=1.5)

　　事情变成了这样：

　　有可能用Java吗？有可能用PHP吗？

　　如果要显示中国地图，我们只需在创建底图时指定纬度和经度：

　　m=底图(llcrnrlon=73，llcrnrlat=18，urcrnrlon=135，urcrnrlat=53)

　　然后我拿到了中国地图：

　　看起来有点失真。这是因为我们没有添加任何投影。底图提供了24种不同的投影方法，您可以逐一尝试。更常用的是安静的流行摇滚投影。我们补充一下：

　　m=底图(llcrnrlon=77，llcrnrlat=14，urcrnrlon=140，urcrnrlat=51，投影=lcc ，lat_1=33，lat_2=45，lon_0=100)

　　最后，这次看起来更正常：

　　想加省界应该怎么做？底图的默认包不包括中国的省份和地区，仅包括美国的州。毕竟是美国人做的。好在世界很大，有专门的国际组织来做这件事。在这里，你可以下载世界上任何一个国家的行政区划形状文件，然后我们会补充：

　　m . readshapefile( CHN _ ADM _ shp/CHN _ ADM 1 ， states ，drawbounds=True)

　　然后你就得到下面这张图：

　　以后可以在图片上换颜色写数字。这些就交给你研究吧。总之，我想说的是，用Python画地图真的超级简单。

　　最后，为Java和PHP说句好话：每个人都有不同的分工。Java和PHP虽然不方便做这样的数字化研究，但是还是很适合web开发的，而Python在这方面就不太适合了。所以通常的做法是：先用Python验证算法，经过一系列复杂的计算，确定算法，然后在要应用到web的时候用Java或者PHP重写最终结论，这样就可以充分发挥各种语言的优势。

　　以上用python绘制中国地图是边肖分享的全部内容。希望给你一个参考，支持Python博客。

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