python经纬度转化为xy坐标系,经纬度距离计算 python

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　　地理中常用的数学计算将地球简化成一个标准球体。如果想扩展到任何星球，可以改成类，然后修改半径。导入MathEarth _ radius=6370.856 #地球的平均半径，单位为km。最简单的模型往往把地球看成一个完美的球体，这个值就是remath _ 2pi=math . pi * 2 pis _ per _ degree=math _ 2pi/360 #，360对应2 * pide flat _ degree 2km(dif _ degree=. 0001，Radius=earth_radius): 通过圆求方法。在纯纬度上，度数差距离(km)与地球上中点的位置关系不大：param dif_degree:度数差，经验值0.0001对应11.1m的距离：param半径：圆的等效半径，纬度的等效圆是子午圆，所以默认为earth_radius :return:这个度数差dif_degree对应的距离，以km return半径* DIF _ degree * pis _ per _ degree平减指数_ km2degree (dis _ km=111在纯纬度中，距离值按度数(diff)转动，与中点所在地球上的位置关系不大：param dis_km:输入距离，单位km，与111km经验值相差约(接近)1度：param半径：圆解的等效半径，纬度的等效圆为子午线圆， 所以默认为earth_radius :return:这个距离dis_km在纯纬度对应多少度 return dis _ km/radius/pis _ per _ degree def LNG _ degree 2km(dif _ degree=. 0001，Center_lat=22): 通过圆求方法。 在纯经度上，度数差转向距离(km)，纬度会影响距离对应的经度角度差。具体表达式为：param dif_degree:度数差：param center_lat:中心点的纬度。默认22是深圳附近的纬度值；当0代表赤道时，赤道的纬度环半径使经度计算与上述纬度计算基本一致：返回：此度数差dif_degree对应的距离，单位km #修正后，中心所在纬度的面圆半径为real _ radius=earth _ radius * math . cos(center _ lat * pis _ per _ degree)返回lat _ degree 2km (diff _ degree，real _ radius)def LNG _ km2 degree(dis _ km=1，center _ lat=22)。param dis_km:输入的距离，单位km :param center_lat:中心点的纬度，默认值22为深圳附近的纬度；0表示赤道。中国深圳赤道和中国北京对应的修正系数约为1 0.927 0.766 :return:这个距离dis_km纯经度相差多少度 #修正后中心所在纬度的面圆半径为real _ radius=earth _ radius * math . cos(center _ lat * pis _ per _ degree)return lat _ km2 degree(dis _ km，real _ radius)def ab _ distance(A _ lat，A_lng，b_lat，b_lng): 计算两点之间的距离这是一个近似的计算，在两点纬度差不大的情况下比较准确。近似的原因主要来自center _ lat:param A _ lat:A点纬度：param A _ LNG:A点经度：B点纬度：param B _ LNG:B点纬度：return: center _ lat=. 5 * A _ lat . 5 * B _ lat _ dis=lat _ degree 2km(ABS(A _ lat-B _ lat))LNG _ dis=LNG _ degree 2km(ABS(A _ LNG-B _ LNG)， Center _ lat)返回math . sqrt(lat _ dis * * 2 LNG _ dis * * 2)if _ _ name _= _ _ main _ :# eg:深圳一点到北京一点的直线距离，比较符合百度地图测距结果打印(AB _ distance (2094，2094)). 50906.86896666606

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