pythonnumpy库安装,scipy安装教程
为了在程序中使用scipy科学计算库，必须安装在自己的Ubuntu11.04上，Scipy的官方页面显示了如何安装Python2.x，但是文档是2010年左右提供的，有点老了。然后想安装在Python3.x上网上有人说scipy不支持Python3.x，也有人安装成功，可惜没看到教程的流失。在试着换了和安装目录不一样的Python3.x版本3.x后，终于想出了正确的安装方法。请将此贴在博客上，作为后来者的参考。
在Ubuntu11.04中为Python3.2.3安装scipy
1.安装合适的Python版本与必要的工具
您可以在参与者的Python安装文章中安装适当的Python。
安装前，建议安装以下工具：
sudo apt-getinstallbuild-essential python 3-devswiggfortranpython 3-nose
Scipy依赖于许多其他第三方库，所以在正式安装scipy之前必须安装这些库。
2. 安装ATLAS及LAPACK
在正式安装之前，对于双核PC，必须先禁止CPU Throtting。由于您使用的是虚拟机，并且只有一个核心，因此不需要此步骤，但如下所示：
首先Sudo cpufreq-selector-gperformance后面是Sudo CP/sys/devices/system/CPU/CPU 0/cpufreq/scaling _ governor/governor cpufreq CPU 0/cpufreq/scaling _ governor/sys/devices/system/CPU/CPU 2/cpufreq/scaling _ governor sudocp/sys
完成上述步骤后，从netlib.org或直接从谷歌下载lapack(3.4.2)和atlas (3.10)。将ATLAS库解压到ATLAS文件夹(文件夹名为ATLAS)，然后进入文件夹准备安装。
Dirbuilddcdbuild。/configure-b32-fa alg-fpic-with-net lib-lapack-tarfile=在这里填写lapack.tgz的目录。我的是/home/xzq/software/lapack-3 . 4 . 2 . tgz-prefix=/usr/local #我在这里试过其他目录，但是比较麻烦~ makecdlibmakesal
另外，这一步花了很长时间，在我电脑上运行了一个小时左右。
3. 安装UMFPACK with AMD, UFConfig and CHOLMOD
这是scipy需要的库。你最好安装它。一种方法是直接下载四个库，分别安装；此外，您必须能够安装包含这些库的套件，即SuiteSparse。通过安装这个套件，您可以轻松地完成这些库。当然，也安装不必要的库。下载并解压缩最新的suite parse(4 . 0 . 2)并进入目录。例如，解压缩到SuiteSpasre并执行以下操作：
导航到SuiteSparse _ config目录，打开SuiteSparse _ config.mk，然后更改INSTALL_LIB和INSTALL_INCLUDE两个变量的值；如果您的安装路径默认为/usr/local，请不要更改makesudo make install #选项。我没有走这一步。
4. 安装numpy
Numpy是另一个科学计算库。scipy依赖于这个科学计算库，必须安装。下载并解压最新的numpy(1.6.2)。转到这个文件夹，修改site.cfgexample，然后另存为site.cfg，修正方法如下。
首先，不要把默认的[default]library _ dirs=/usr/local/libinclude _ dirs=/usr/local/include泄露给多核系统。直接添加需要删除以下代码的注释[blas_opt]libraries=ptf77blas，ptcblas，Atlas[lapack _ opt]libraries=lapack，pt f77 blablack for Atlas[amd]amd _ libs=amd[umf pack]umf pack _ libs=umf pack单核系统，以下代码注释[blas _ opt] libraries=f77
完成上述步骤后，请使用正常的安装方法。
Python 3.2 setup . pybuildsudpython 3.2 setup . py install-prefix=/usr/local你一定要注意要用的Python版本。这对成功有很大的影响。
5. 安装scipy
经过繁琐的步骤，我们终于到了最后一刻，呵呵~。下载最新的scipy(0.11.0)，将其解压缩到一个文件夹，输入并运行：
Python 3.2设置。pybuildsudpython 3.2 setup . py install-prefix=/usr/localscipy官网教程介绍，f2py和python-2.6/ssetup。当然，也不要太高兴，尽量把它变小。
打开终端并输入：
$ python3.2.3 import scipy.io as io意味着只要没有错误就可以使用。
这一步真的很麻烦。但是因为Python版本多，支持能力自然跟不上。尽管Python2.x支持很有用，例如在Python2.7.1中，您可以直接运行以下代码来安装scipy、numpy和matplot支持库：
sudo apt-getinstallpython-numpysudoapt-getinstallpython-scipysudoapt-getinstallpython-matplotlib
当然，使用最新版本总是要花钱的。
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