python opencv读取图像,python opencv 访问像素

　　使用OpenCV预定义的颜色映射对灰度图像进行伪彩色化。1.什么是色彩映射表？

　　假设您想在地图上显示美国不同地区的温度。美国地图上的温度数据可以叠加在灰度图像——的暗区表示冷温，亮区表示热区。这种表述不仅不可思议，还代表了两个重要原因。首先，人类的视觉系统还没有优化到可以测量灰度的微小变化。我们可以更好地感知颜色的变化。第二，我们用不同的颜色来表达不同的意思。用蓝色和暖温，红色表示冷温更有意义。

　　温度数据只是一个例子，其他一些数据可能是单值(灰度)，但将其转换为彩色数据进行可视化是有意义的。以伪彩色更好地显示数据的其他例子包括高度、压力、密度和湿度。

　　2.对OpenCV使用applycolormap(伪彩色函数)

　　OpenCV定义为12种颜色图，适用于灰度图像。applycolormap用于生成伪彩色图像。让我们快速看一下如何将色度图模式colormap_jet应用于图像。

　　C

　　1 2 3 4 5使用命名空间cv；matim_gray=imread(pluto.jpg ，im read _ gray)；Mat im _ colorapplycolormap(im_gray，im_color，COLORMAP _ JET)；计算机编程语言

　　134 import c v2 im _ gray=c v2 . im read(Pluto.jpg(，cv2。im read _ gray)im _ color=cv2 . applycolormap)im

　　下图显示了colormap的可视化表示以及COLORMAP_*的值。左侧的颜色模式表示较低的灰度值，右侧表示较高的灰度值。

　　namescale 0 colormap _ autumn 1 colormap _ bone 2 colormap _ jet 3 colormap _ winter 4 colormap _ rainbow 5 colormap _ ocean 6 cocean 6 coll 6 colormap _ hot经典colormap蓝鳍金枪鱼有些人对餐厅的菜单不太满意。厨师在原料选择方面有专长，他们通过添加、交换和替代原料来定制菜肴。啊，是的，那些人。如果你是这些人中的一员，并且想要创建你自己的颜色表，请做以下事情：1。定义映射。色度图是0-255值到256种颜色的映射。OpenCV需要创建一个大小为2561的8位彩色图像来存储256个颜色值。

　　2.使用查找表进行颜色匹配：OpenCV可以应用于存储2561彩色图片中的信息，并使用查找表LUT图片。C

　　1 2 3 4 Mat im _ color//注意：im _ gray是3-channel image with identical//red，green，bluechannels.lut(im_gray，lut，im_color ) Python

　　13 #注3360 im _ gray是3-channelimagewithidentical #红绿蓝通道. im _ color=cv2.lut (im _ gray)，

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