Anaconda3安装教程,anaconda3安装教程Python
内容一、安装前准备二、前提三、查看电脑显卡驱动信息四、下载安装Visual Studio(不必要)五、安装NVIDIA CUDA Toolkit 10.2六、创建PyTorch环境6.1方法一：6.2方法二(推荐)七、在pycharm中添加conda环境(不要选择创建虚拟环境)八、测试pytorch是否安装成功九、程序运行时，
1.安装前，电脑需要一个带NVIDA的独立显卡；计算机必须安装NVIDA显卡驱动程序(NVIDA控制面板)。微软官网下载安装微软Visual Studio(申请微软账号)。官网下载安装CUDA工具包，查看CUDA安装是否成功。二。CUDA安装成功后的先决条件。
在安装CUDA之前，你需要看NVIDA官方的CUDA安装文档。
CUDA 11.2:https://docs . NVIDIA . com/CUDA/CUDA-安装指南-microsoft-windows/index.html
下载CUDA需要NVIDA的显卡，Windows系统，Visual Studio。
第三，查看电脑显卡驱动信息。一般新买的电脑都自带。
下载：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/来自官方网站
四。下载并安装Visual Studio(不需要)。官网：https://visualstudio.microsoft.com/zh-s精致火车/(选社区版就行)
查“C的桌面开发”，本地下载。
选择要安装的安装位置。
动词（verb的缩写）NVIDIA cuda Toolkit 10.2安装cuda只能在NVIDIA的显卡上运行。
第一步，系统检查，如果下载结果与NVIDIA控制面板一致，会显示绿色通过提示；
第二步，许可协议，同意并继续；
第三步：一般选择自定义安装，选择全部。
第四步：选择安装位置。可以自己设置，也可以按照系统设置(安装在c盘上)。
第五步。如果没有安装Visual Studio，您需要选中下面的框，然后单击下一步。
第6步：检查版本是否安装成功。
nvcc -V #中出现以下说明，表示nvcc已成功安装：NVIDIA Cuda编译器驱动程序
版权所有2005-2019 NVIDIA公司
建造于2019年10月23日星期三19:32:27太平洋夏令时
Cuda编译工具，第10版。2，v10.2. 89
如果安装不成功，您需要配置环境变量。
右键单击计算机属性-高级系统设置-环境变量(系统变量路径)
不及物动词创建PyTorch环境6.1方法一：卸载原有的pytorch和torchvision，如果之前没有安装可以忽略这一步。
打开Anaconda提示符：
创造PyTorch环境
A create-n PyTorch python=3.7 激活PyTorch环境。
一个condactivate pytorch # pytorch是环境名登录py torch:https://pytorch.org/并找到命令：
(pytorch) c: \ user conda安装pytorch视觉火炬音频cuda toolkit=10.2-c pytorch 检查安装是否成功：
Nvcc -V 出口：
停用pytorch 删除虚拟环境
A remove-n环境名-all6.2方法2(推荐)以管理员身份直接运行cmd，然后输入：
conda安装pytorch火炬视觉火炬cudatoolkit=10.2 -c pytorch
七。在pycharm中添加conda环境(不要选择创建虚拟环境)。创建一个新项目)—在pycharm中—选择现有的解释器)—选择Conda环境)—选择由Anaconda安装的python解释器(python.exe文件)—选中使可用于所有项目。
说明：这种情况很简单，但是会造成环境污染。自己的电脑里会有很多包，不方便后期管理。
八。测试pytorch是否安装成功。进口火炬打印(火炬。_ _ version _ _) #打印pytorch print的版本( GPU:，torch.cuda.is _ available ()) #检查torch是否支持GPU e:\ a _ code \ 1 \ venv \ scripts \ python.exe。
1.8.1
gpu:没错
进程结束，退出代码为0
说明环境已成功配置。
九。程序运行时，在windows终端查看当前GPU利用率nvidia-smi。
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