python 计算相关性,python 矩阵相似度

　　大家好，感谢收看我的节目。你知道吗

　　此链接指定参数：class arch . univariate . figarch(p=1，q=1，幂=2.0，截断=1000)

　　参数：

　　P ({0，1 })-对称新息序

　　Q ({0，1 })滞后(转换)条件方差的阶

　　功率(浮动，可选)创新使用的功率，abs(e)**功率。默认值为2.0，生成FIGARCH和相关模型。使用1.0生成FIAVARCH及相关模型。可以指定其他幂，尽管这些幂应该是严格正的，并且通常大于0.25。

　　Truncation (int，可选)arch()表示中使用的截断点。默认值为1000。你知道吗

　　这是我试过的代码，但是不起作用：from arch . univariable import figarch

　　mod_4=arch_model(结果，p=1，q=1，幂=2.0，截断=1000)

　　res_4=mod_4.fit(update_freq=5)

　　Q4=mod _ 4 . distribution . PPF(p)

　　forecasts_4=res_4.forecast()

　　cond_mean_4=forecasts_4

　　cond_var_4=forecasts_4 .方差

　　value _ at _ risk _ 4=-cond _ mean _ 4 . values-NP . sqrt(cond _ var _ 4)。值* q _ 4[无，]

　　打印( value_at_risk_4=，value_at_risk_4)

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