lambda也是python支持的一种定义函数的方法,python lambda()
python中lambda函数和排序函数的例子注意lambda 1的常见使用场景。函数式编程：2。Python中最常见的filter filtering、map brush和reduce merging可以用lambda表达式生成sorted()函数排序1简单列表排序2键排序3字典的值排序(用lambda函数)4列表中嵌套列表排序(用lambda函数)5字典中嵌套字典排序(用lambda函数)6按列表中嵌套字典排序(用lambda函数)7字典中嵌套列表排序(用lambda函数)说明
例1: lambda函数def sum(x，y):返回带多个参数的x y。
使用lambda实现：
P=lambda x，y:x yprint(p(4，6))例2:一个参数的lambda函数a=lambda x:x*xprint(a(3))例3:多个参数的lambda形式：a=lambda x，y，z: (x 8) * y-z print(
Lambda函数可以接收任意数量的参数(包括可选参数)并返回单个表达式的值。
请注意，1-lambda函数不能包含命令，2-不能包含多个表达式。说明：必须使用lambda函数；只要你能使用它们，你就可以定义一个普通的函数来代替它们。我在需要封装的特殊的、不可重用的代码中使用它们，以避免大量单行函数淹没我的代码。
lambda匿名函数的格式：冒号前有参数，可以有多个，用逗号隔开。冒号右边的是一个表达式。实际上，lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。
A=lambda x: x * xprint (a) print (a (3))函数lambda at0x 000000002093 e 189 lambda常见使用场景1 .函数式编程：比如整数列表，要求按照列表中元素的绝对值升序排列。
1=[3，5，-4，-1，0，-2，-6]排序的(list1，key=lambda x: ABS (x)) [0，-1，-2，3，-4，5，-6]排序的函数支持接收函数作为参数，它
当然，我也可以用普通函数实现它：
Def foo (x):返回ABS (x) sorted (list1，key=foo) [0，-1，-2，3，-4，5，-6]只是代码这样看起来不够Pythonic。
Lambda:这是Python支持的一种有趣的语法。它允许您快速定义单行最小值函数，该函数可用于任何需要函数的地方：
add=x，y: x yadd (5，6)11(x，y: x y) (5，6) 11 2。Python中最常见的filter过滤、map brush和reduce合并都可以用lambda表达式生成。对于序列，有三个函数式编程工具：filter()、map()和
Map(function，sequence):将值按顺序作为参数逐个传递给function，返回一个包含函数执行结果的列表。If函数有两个参数，即map(函数，序列1，序列2)。
#求1~20列表的平方(MAP (lambda x: x * x，range (1，21)) # Python 2.x使用MAP (lambda x: x * x，range (1，21)) [1，4，9，16，25，36，49，25] 26，289，324，361，400] filter (function，sequence):依次对序列中的项执行函数(item)，将执行结果为真的项作为LIST/String/返回
#查找1到20之间的偶数列表(filter (lambda x: x% 2==0，range (1，21)) # Python 2.x使用filter (lambda x: x% 2==0，range (1，21)) [2，4，6，8，10 20] reduce (function，sequence):函数接收的参数个数只能是2。首先，按顺序将第一个和第二个值作为参数传递给function，然后将function的返回值和第三个值作为参数传递给function，然后只返回一个结果。
#求1~100的和从func工具导入reduce # Python 3.x，那么需要导入reduce模块reduce (lambda x，y: x y，range (1，101)) 5050 #求1~100的和，加上10000 reduce (lambda x，y: x y，range (1，01)，10000) 15050sorted()函数sorted (iterable [，key] [，reverse])函数接收三个参数：排序变量、排序规则和升序
1排序简单列表(list)排序列表=[a ， b ， c]打印(sorted (list)) # [a ， b ， c]打印(sorted (list，reverse=true)) # [c ， b A] 2字典(dict)关键字排序dict={c: 1， b: 2， a: 3}打印(sorted (dict)) # [a ， b ， c]打印(sorted (dict A] 3字典(dict)的值排序(使用lambda函数)使用lambda函数让key be
dict={c: 1， b: 2， a: 3}print(sorted(dict，key=lambda k: dict[k]))# [c ， b ， a]print(sorted(dict，key=lambda k: dict[k]，Reverse=True))# [a ， b ， c] 4嵌套列表(list) sort(使用lambda函数)list=[[4，2，9]，[1，5，6]，[7，8，3]] # with Key=lambda k: k [0] key=lambda k:k[1])#[3]]#按列表中的第三个数字排序打印(sorted (list，key=lambda k: k [2]) # [[7，8，3]，[1，5，6]，[4，2，9]] #按列表中的第一个数字排序，按降序打印(排序相反=真))# [[7，8，3]，[4，2，9]，[1，5， 6] 5 dict(使用lambda函数)dict={a: {x: 3， Z: 3}， c: {x: 1， y: 3， z: 2}} #按内部字典中 x 对应的值排序打印(sorted (dict，key=lambda k: dict [k] [x])) A]#按内部字典中 y 对应的值排序打印(sorted (dict， key=lambda k: dict [k] [y]) # [b ， a ， c] #按内部字典中 z 对应的值排序打印(sorted(Key=lambda k:dict[k][ z ])#[ a ， c ， b] #按内部字典中 x 对应的值排序，按降序打印(sorted (dict， key=lambda k: dict [k] [x]) C] 6嵌套字典(dict)在列表中排序(使用lambda函数)list=[{x: 3， y: 2， z: 1}，{x: 2， y :{ key=lambda k:k[ x ])#[{ z :2， x: 1， y: 3}，{z: 3， x: 2， y: 1}，{z: 1， x: 1， x: 3， y: 2 x: 3， y: 2}，{z: 2， x: 1， y: 3}，{z: 3， x: 2， y: 1}]print(sorted(list，key=lambda k: k[x]，Reverse=true)) # [{z: 1， x: 3， y: 2}，{z: 3， x: 2， y: 1}，{z: 2， x: 1 ， y 3]， b: [2，1，3]， c: [3，1 a]方法的解释根据lambda的解释，我们主要关注k后面的表达式：在上面的例子中，k应该代表sorted()函数的默认键值。
比如在3中，字典默认排序键是字典的键，所以lambda中的K代表字典的键。如果要按字典值排序，应该让排序中的键=dict [k]
在4中，列表的默认排序键是列表中的元素，这里的列表中的元素还是嵌入式列表，所以当排序键是嵌入式列表的第一项时，可以用key=k[0]。
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