python到底能干啥,python到底能干嘛

　　1.引言近年来，Python已经吹到了炉火纯青的地步。很多同学在不知道Python能做什么的情况下盲目学习Python。今天，无奈的绿草哥为大家简单盘点一下Python的应用领域，让想学Python的同学找准方向，不迷茫。

　　2.Python的特点。以下是我的看法。首先，Python是跨平台语言，语法简洁。短代码做更多的事情。此外，它还是一种脚本语言。随时随地写个脚本处理数据，非常方便。也是面向对象的语言，对初学者非常友好。Python也有丰富的处理各个领域的类库，爬虫、机器学习、数据处理、图像处理等等满足了大部分领域的需求。更重要的是，Python是一种“胶水语言”，可以轻松调用主流的C、C++、Java类库。但这就是Python被“炸”的原因吗？当然不是！如果一门语言没有实际用途，再优秀也没有意义，不可能优秀。

　　3.Python的使用领域接下来，我们来看看Python在哪些领域有实际应用。

　　3.1数据爬虫如今，互联网数据已经成为任何公司的核心资产，但是互联网上的信息是非常海量的。在未来，爬虫将在快速获取有用的公共信息方面派上用场。Python很擅长写爬虫。使用requests库抓取web数据，使用BeautifulSoup解析网页，清晰组织数据，可以快速准确的获取数据。用爬虫看Tik Tok可以让你准确的看到你想看的小视频。疫情期间我度过了很多无聊的时光。

　　但是一定要注意合法地进行数据爬取，否则就是面向监狱编程！

　　3.2 Web开发不仅Java可以开发Web，Python也可以快速开发Web。Django、Flask都是比较知名的Python Web框架。能够充分利用Python的特性进行高效的Web开发。

　　3.3软件测试Python写测试脚本让测试人员少掉头发。目前主流的自动化测试框架都支持Python脚本。而招聘网站上每一个测试人员需要掌握的语言都有Python。

　　3.4运维对于大型平台的运维管理，甚至自动化运维。Python还有fabric、saltstack、ansible等强大的工具。

　　3.5人工智能人工智能的核心是算法和模型。我们需要快速关注问题本身，我们需要能够进行交互式模型训练。Python是唯一能满足这些要求的。目前主流的两个深度学习框架TensorFlow和Pytorch都是Python写的，小而美的Darknet也是Python开发的。目前我也在用Python进行深度学习的开发。如果我用java进行开发，会很复杂，因为神经网络计算是大量高维矩阵进行复数乘法。

　　Python的语法特性可以很好的处理这种高维数据操作。然后我们可以训练一个权重模型来识别图片中目标的数量，位置等等。如果对Python感兴趣，可以添加我的微信：abb436574，免费领取一套学习资料和视频课程~

　　深度学习的学习门槛更高。

　　3.6数据分析数据挖掘是Python处理海量数据的强项。所以Python也是数据工程师的必备技能。数据清理非常方便。数据分析数据库Pandas为您提供了一个方便的Api来分析、组织和图形化显示数据。Python还提供了快速可视化工具，如matplotlib、holoviews，用于快速可视化数据。

　　4.Python不只是程序员用的。Python不仅仅适合开发技术人员。很多金融领域的从业者也用Python进行金融量化。如果白领能使用Python，可以轻松批量操作Excel、Word、PDF，让你成为真正的时间管理高手。可惜Python目前还不能用于烹饪。

　　5.Python的入门很简单。其实有一点编程基础知识的人，最快半天就能掌握Python的基本语法。我个人也建议Python作为开发者的第二语言。但是想要熟练使用Python，还是需要系统的学习。Python的一些常用类库比Python本身要难学得多，比如常用的Numpy、Pandas，需要系统的学习和练习。

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