python中的浅拷贝与深拷贝区别,Python深浅拷贝
在Python中，对象的赋值和复制(深/浅复制)是有区别的。如果使用时不注意，可能会有意想不到的效果。
本文将通过简单的例子介绍这些概念之间的区别。
对象分配
直接看一段代码：
will=[Will ，28，[Python ， C# ， JavaScript]]
威尔伯=威尔
打印id(遗嘱)
打印遗嘱
打印[遗嘱中ele的id(ele)]
打印id(wilber)
打印威尔伯
打印wilber中ele的id(ele)]
will[0]=Wilber
意志[2]。追加( CSS )
打印id(遗嘱)
打印遗嘱
打印[遗嘱中ele的id(ele)]
打印id(wilber)
打印威尔伯
打印wilber中ele的id(ele)]
代码的输出是：
让我们分析一下这段代码：
首先创建一个名为will的变量，该变量指向一个list对象，从第一张图就可以看出所有对象的地址(每次运行的结果可能都不一样)
然后wilber变量由will变量赋值，wilber变量会指向will变量对应的对象(内存地址)，即‘Wilber is Will’，‘Wilber[I]is Will[I]’
可以理解，在Python中，对象的赋值都是传递对象引用(内存地址)。
在第三张图中，由于will和wilber指向同一个对象，所以对will的任何修改都会反映到wilber中。
这里需要注意的是，str是一个不可变的类型，所以修改的时候会替换旧的对象，产生一个新的地址39758496。
浅拷贝
我们来看看浅抄的结果：
导入副本
will=[Will ，28，[Python ， C# ， JavaScript]]
wilber=copy.copy(will)
打印id(遗嘱)
打印遗嘱
打印[遗嘱中ele的id(ele)]
打印id(wilber)
打印威尔伯
打印wilber中ele的id(ele)]
will[0]=Wilber
意志[2]。追加( CSS )
打印id(遗嘱)
打印遗嘱
打印[遗嘱中ele的id(ele)]
打印id(wilber)
打印威尔伯
打印wilber中ele的id(ele)]
结果是：
分析这段代码：
首先，仍然使用一个will变量来指向list类型的对象。
然后复制模块中的浅复制函数copy()对will指向的对象进行浅复制，然后将浅复制生成的新对象赋给wilber变量。
浅层拷贝创建了一个新对象，在这种情况下是‘Wilber is not will’
但对于对象中的元素，浅拷贝只使用原元素的引用(内存地址)，即‘Wilber[I]is will[I]’。
当威尔被修改的时候，
由于列表的第一个元素是不可变的类型，所以对应于will的列表的第一个元素将使用新的对象39758496。
但是列表的第三个元素是可选类型，修改操作不会生成新的对象，所以will的修改结果会相应的反映给wilber。
总而言之，当我们使用下面的操作时，就会产生浅层复制的效果：
使用切片[:]操作
使用工厂函数(如list/dir/set)
使用复制模块中的copy()函数。
深层拷贝
最后，看一下深层文案：
导入副本
will=[Will ，28，[Python ， C# ， JavaScript]]
wilber=copy.deepcopy(will)
打印id(遗嘱)
打印遗嘱
打印[遗嘱中ele的id(ele)]
打印id(wilber)
打印威尔伯
打印wilber中ele的id(ele)]
will[0]=Wilber
意志[2]。追加( CSS )
打印id(遗嘱)
打印遗嘱
打印[遗嘱中ele的id(ele)]
打印id(wilber)
打印威尔伯
打印wilber中ele的id(ele)]
代码的结果是：
分析这段代码：
首先，也使用一个will变量指向list类型的对象。
然后通过复制模块中的深度复制函数deepcopy()对will指向的对象进行深度复制，然后将深度复制生成的新对象赋给wilber变量。
类似于浅层拷贝，深层拷贝也会创建一个新对象，在这种情况下‘Wilber is not will’
但是，对于对象中的元素，深度复制会重新生成一个副本(有特殊情况，下面会解释)，而不是简单地使用原始元素的引用(内存地址)。
示例中，will的第三个元素指向39737304，而wilber的第三个元素是一个全新的对象3973088，即‘Wilber[2]不是will[2]’
当威尔被修改的时候，
由于列表的第一个元素是不可变的类型，所以对应于will的列表的第一个元素将使用新的对象39758496。
但是列表的第三个元素是可有可无的类型，修改操作不会产生新的对象，但是因为 wilber[2]不是will[2]，所以Will will的修改不会影响wilber。
复制的特殊情况
实际上，复制有一些特殊情况：
对于非容器类型(如数字、字符串和其他“原子”类型的对象)没有复制这回事。
也就是说，对于这些类型， obj是copy.copy(obj)， obj是copy.deepcopy(obj)
如果祖先变量仅包含原子类型对象，则不能对其进行深度复制。请参见下面的示例。
摘要
本文介绍了对象的赋值和复制，以及它们之间的区别：
在Python中，对象的赋值就是传递对象引用(内存地址)。
使用copy.copy()创建对象的浅表副本。它复制对象，但仍使用对象中元素的原始参考。
如果需要复制容器对象及其所有元素(包括其子元素)，可以使用copy.deepcopy()进行深度复制。
对于非容器类型(如数字、字符串和其他“原子”类型的对象)，没有副本。
如果祖先变量仅包含原子类型对象，则不能对其进行深度复制。请参见下面的示例。
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