python计算两坐标点之间的距离,python中计算两点距离

　　做房产数据分析的时候，在数据集中遇到了经纬度。很好奇怎么用Python计算两地的距离。

　　先查一下计算距离的公式(地球是立体的还是圆的，你得是地鼠才能计算yjfdbtdistance)

　　在这个距离计算网站中，输入两点的经纬度就可以计算出距离。还给出以下公式：Haversine公式:计算球面距离。

　　a=辛2(/2)cos1cos2sin2(/2)c=2atan 2(a，1 a)d=rc \ begin { aligned } a=\ sin 2(\ delta \ var phi/2)\ cos \ var phi _ 1 \ cdot \ cos \ var phi _ 2 \ cdot \ sin 2(\ delta \ lambda/2)\ \ c=2 \ cdot \ text { atan } 2(\ sqrt { a)，\ n

　　 \varphi 是纬度， \lambda 是经度，R R R这里是地球半径6,371km。Atan2是一个三角函数。详情见此。Python的math.atan2可以直接用，也不怕。

　　注意：要传递给trig函数，角度必须以弧度为单位！纬度和经度需要转换成弧度。只需使用math.radians进行转换。

　　def haversine(lat1，long1，lat2，long2): from math import radians，sin，cos，atan2，sqrt lat1，long1，lat2，long2=map(radians，[lat1，long1，lat2，long 2])a=sin((la t1-la T2)/2)* 2 cos(la t1)* cos(la T2)*(sin((long 1-long 2)/2)* * 2)c=2 * atan2(sqrt(a)，sqrt(1-a)) return 6371 *算出来的结果是以公里为单位的~

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