python装完之后怎么打开,安装好python后有几种打开方式

　　Python简介我想很多人都听说过Python。另外，很多时候我知道Python是什么，其实也很好理解。简而言之，Python是一种高度结合了跨平台计算机程序设计语言描述、编译、交互性和面向对象的脚本语言。最初是为了编写自动化脚本(shell)而设计的，随着版本的更新和语言新功能的加入，它经常被用来开发独立的大型项目。

　　因为Python在设计上坚持清晰统一的风格，所以Python成为了一门易读、易维护、受用户欢迎、应用广泛的语言。

　　Python特意设计了一个限制性的语法，防止不良编程习惯(比如if语句的下一行没有向右缩进)被编译。重要的是Python的缩进规则。

　　与其他大多数语言(如C)的区别在于，模块的边界完全由每行第一个字符的位置决定。另一方面，C语言用一对花括号{}明确定义了模块边界，而不考虑字符的位置。这引起了争议。因为像C这样的语言产生以后，语言的语法意义和文字的排列方式是分开的，这一度被认为是编程语言的进步。但不可否认的是，Python确实通过强制程序员缩进，包括if、for、函数定义等等，让程序更清晰、更美观。

　　和MATLAB相比，说到科学计算，首先要提到的可能就是MATLAB了。但是除了MATLAB的一些专业工具箱不可替代之外，MATLAB的大部分常用函数都可以在Python世界中找到。与MATLAB相比，Python上的科学计算具有以下优势：

　　首先，MATLAB是商业软件，价格不高。Python是完全免费的，很多开源科学计算库都提供了Python调用接口。用户可以在任何电脑上免费安装Python及其大部分扩展库。其次，Python是一种比MATLAB更易学、更严谨的编程语言。这样，用户可以编写更易于阅读和维护的代码。最后，MATLAB主要侧重于工程和科学计算。然而，在计算领域，我们经常会遇到各种各样的需求，包括文件管理、界面设计和网络通信。另一方面，Python拥有丰富的扩展库，可以轻松执行各种高级任务。开发者可以通过Python实现整个APP应用所需的各种功能。设计理念Python的设计理念是“优雅”、“清晰”、“简洁”。因此，Perl语言中“做同一件事总有多种方法”的思想通常是Python开发人员无法忍受的。Python的理念是“一个方法，用一个方法做一件事就好”。在设计Python语言时，如果面临许多选择，Python开发人员通常会拒绝华丽的语法，而选择清晰明确的语法。由于这种设计理念上的差异，Python源代码通常比Perl可读性更好，可以支持大规模的软件开发。这些准则被称为Python准则。在Python解释器中运行import this以获得完整的列表。

　　Python是一种完全面向对象的语言。函数、模块、数字和字符串都是对象。此外，对继承、重载、派生和多重继承的全面支持有助于提高源代码的可重用性。Python支持重载运算符和动态类型。与传统的函数式编程语言(如Lisp)相比，Python支持有限的函数式设计。有两个标准库“functools，itertools”，提供Haskell和标准ML验证的函数式编程工具。

　　Python本身被设计成可扩展的。并不是所有的功能都集成在语言的核心中。Python提供了丰富的API和工具，使得程序员可以使用C语言、C和Cython轻松创建扩展模块。还可以将Python编译器本身集成到其他需要脚本语言的程序中。所以很多人把Python当做“胶水语言”。使用Python来集成和封装用其他语言编写的程序。

　　操作原理Python在运行时，首先编译的是。py文件转换成Python字节码(bytecode)，然后Pythonvirtualmachine(虚拟机)编译这些bython虚拟机。这种机制的基本思想与Java，NET是一致的。

　　但是，不像Java和。NET虚拟机，Python虚拟机是更高级的虚拟机。

　　这里的高级不是普通意义上的高级，不是说Python的虚拟机比Java和更强大。NET，但是Python的虚拟机比Java和。网。或者说，可以说Python的虚拟机是更抽象的虚拟机。基于c用Python编译的字节码文件。pyc格式。

　　此外，Python还可以在交互模式下运行。比如Unix/Linux、Mac、Windows等主流操作系统都可以直接在命令模式下运行Python交互环境。通过直接发出操作指令，可以进行交互操作。

　　基本语法Python的设计目标之一是使代码具有高度可读性。尽量使用其他语言常用的标点符号和英文单词，让代码看起来更美观。

　　查看编写规范：

　　Python开发者故意让违反缩进规则的程序无法编译，以此来逼迫程序员养成良好的编程习惯。而Python语言使用缩进来表示语句块的开始和退出(离边规则)，而不是使用花括号或者某个关键字。增加缩进表示语句块的开始，减少缩进表示语句块的退出。缩进已经成为语法的一部分。if示例：

　　Age=int(input(请输入您的年龄：))if年龄18: print(还未成年)print(还在学习)print(这句话在if语句块之外。按照人教版的规定，每一级缩进必须用四个空格来表示(我不知道四个空格的规定是什么，但是实际写作中可以自定义空格的数量，但是必须满足每一级缩进之间的空格数量相等的要求)。虽然可以使用制表符和其他数量的空格进行编译，但它们不符合编码标准。支持制表符和其他数量的空格只是为了与非常旧的Python程序和一些有问题的编辑程序兼容。

　　控制声明if语句

　　满足条件时运行语句块。常与else、elif(相当于else if)连用。for语句

　　遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。while语句

　　当条件为真时，循环运行语句块。try语句

　　与except、finally一起使用，用于处理程序运行过程中的异常情况。class语句

　　用于定义类型。def语句

　　用于定义函数和类型的方法。pass语句

　　这表示此行为为空，没有运行任何操作。assert语句

　　用于测试程序调试阶段是否满足运行条件。with语句

　　Python2.6之后定义的语法，在场景中运行语句块。例如，在语句块运行之前对其进行加密，然后在语句块运行完之后对其进行解密。yield语句

　　在迭代器函数中用来返回一个元素。从Python版开始。该语句成为一个运算符。raise语句

　　犯错误。import语句

　　导入模块或包。from … import语句

　　从包中导入模块或从模块中导入对象。import … as语句

　　将导入的对象分配给变量。in语句

　　确定对象是否在字符串/列表/元组中。首先要做的是安装一个环境，就像JAVA的jdk环境一样。今天，我们来谈谈在Windows上安装Anaconda。

　　在官网下载Anaconda的安装文件，我用的是3.5.1.0版本；Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe，下载后记住存储地址；

　　如果操作系统是Win10，请右击安装文件，选择“以管理员身份运行”(之前在Win10上出现过一次情况，没有管理员权限安装会导致Scrapy爬虫安装失败)。

　　然后开始安装：

　　开始下一步：

　　选择所有用户，如上图所示：

　　选择要存储的路径，如上图所示：

　　勾选第二个复选框，如上图所示：

　　单击install，将出现一个新的窗口选择。

　　单击“跳过”不安装VSCode。我们使用PyCharm作为开发工具。如下图所示：

　　接下来，就等着安装了。安装完成后，就该配置环境变量了。

　　在Windows中设置环境变量的方式如下：

　　右键单击“计算机”，然后单击“属性”，然后单击“高级系统设置”

　　选择“系统变量”窗口底部的“路径”并双击它！

　　然后，在“Path”行中，只需添加python安装路径(我的是F:\python\Anaconda3)。安装时，我自己构建了一个Anaconda3文件夹，所以在后面，只需添加路径。注意:记住，使用分号；分开！

　　还有一件事要配置。否则不能用python的相关命令是Scripts，我的是F:\python\Anaconda3\Scripts。你可以看到它在哪里。请记住不要忘记对此进行配置。

　　最终设置成功后，在cmd命令行上，输入命令‘python’，即可显示相关显示。

　　如上图，配置成功！

　　输入jupyter notebook跳转到jupyter网页，如下图所示：

　　所以可以操作！

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