python画复杂函数图像,python散点图函数

　　1.计算混淆矩阵来自sklearn.metrics导入混淆_matrix #导入计算混淆矩阵的包C1=混淆矩阵（真标签，预测1)#真标签真实标签shape=(n，1)；t _预测一预测标签形状=(n，1)

　　2.用海生的的热力图画混淆矩阵图将海生的作为社交网络号码导入导入包xtick=[1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 ， 8 ， 9 ， 10]ytick=[1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 ， 8 ， 9 ， 10]sns.heatmap(C1，fmt=g ，cmap=name，annot=True，cbar=False，xticklabels=xtick，yticklabels=ytick) #画热力图，annot=True代表在图上显示对应的值，fmt属性代表输出值的格式，cbar=False，不显示热力棒plt.show()

　　3.调整彩条（热力棒)的字体大小h=sns.heatmap(C1，fmt=g ，cmap=name，annot=True，cbar=False) #画热力图，设置cbar=Falesecb=h .图。颜色栏(h . collections[0])#显示彩条cb。斧头。tick _ params(label size=size)#设置显示色条刻度字体大小。

　　4.通过电位调整颜色风格所有的颜色风格链接：不同颜色风格

　　论文常用的几种风格

　　cmap=蓝色(b) cmap=灰色(cc) cmap=紫色

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