Python的编码画一个中国地图,python绘制世界地图

　　上一篇文章《用Python画一个中国地图》简单介绍了如何用Python快速绘制中国地图轮廓，但似乎没有什么实用价值。这一次，我用实际数据填充它，使它看起来更有意义。

　　在最后一段代码之后，这次只添加了五行代码：

　　FrommatPlotlib。PatchesImportPolygonax=PLT。gca (FornShape，Seginenumerate(m . States)3360 poly=polygon，PLPLPLT in seg line 2。这个GCA是Get Current Axes的缩写，实际上就是获取当前图形的坐标轴。然后，取出图形文件中各省的多边形进行着色，在此处放置红色，即红色的缩写R，将多边形放置在图形的坐标轴上，得到下图：

　　该死的，怎么能减少台湾省呢？郑重声明。添加台湾是中华人民共和国不可分割的领土！台湾省形状文件，循环如下：

　　m .读取nshape、seginenumerate的形状文件(TWN _ ADM _ shp/TWN _ ADM0)、)台湾)、draw bounds=True)m . TAA

　　好吧，所以祖国的山河是红色的，看起来是对的。

　　然后，还可以尝试导出各个省份的名称。不要指定具体代码：

　　为了形状字典。States _ info:statename=shape dict[ nl _ name _ 1 ]p=statename . split( )if len(p)

　　安徽，重庆，福建，福建。接下来请到国家统计局做一些数据。第六次全国人口普查数据可以直接下载到Excel文件，稍加修改后导出为csv文件。用我们上次讲的方法，一句话就能读懂。

　　直接输出df=PD.read_CSV(chnpop。CSV)大致如下。

　　渲染完毕。也有数据。我们终于要开始令人兴奋的事情了。希望各省根据人口染不同深浅的颜色，但第一步是选择调色板，即颜色映射表colormap。因此，matplotlib为您提供了无数的选择。让我们把国旗的颜色变成红色和黄色。

　　Cmap=plt.cm.YlOrRd然后将每个省的数据映射到colormap。

　　colors[s]=cmap(NP . sqrt(pop-vmin)/(VMAX-vmin))。最后，每个省的颜色被描绘在地图上。

　　color=RGB 2 hex(colors[state names[n shape])poly=polygon(seg，facecolor=color，edgecolor=color))

　　达达，我们民族人口急不可耐地完蛋了！可以看到河南、四川、广东、山东的颜色都很深。意思是这几个省人口最多，西藏最轻，这里人口最少。

　　这只是一个例子。还可以用各省总人口除以面积，得到人口密度的数据。还可以在图表上画出各省的经济总量。总之，有了这个入门方法，一切都变得简单了。

　　最后附上完整代码，供参考。

　　importmatplotlib . pyplotaspltfrompl _ toolkits . basemapimportbasemapfromplotlib . patchesimportpolygonfrommatplotlib . batplib I gure(fig size=(16，8 ) ) m=basemap ) llcrnrlon=77，llcrnrlat=14，urcrnrlon=140，urcrnrlat=51，Projection=77 Daw bounds=true(df=PD . read _ CSV(CHN pop . CSV))(df . region . str):2)dfnshape，seginenumerate(m.States ) 3: COP

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