python各种库的使用,python常用的类库

　　这里的可靠性指的是工程领域的硬件可靠性，而不是软件可靠性。可靠性的计算需要经验的积累，针对性强的相关开源软件很少。这里是我在github上找到的两个用于可靠性计算的python包。

　　可靠性的定义：可靠性是指系统在规定的环境和规定的时间内完成规定功能的能力。

　　平均无故障时间MTTF，平均无故障时间

　　参考：《系统工程与分析》(第5版)【美】本杰明s布兰查德在等可靠性计算python库可靠性。

　　Github仓库链接：dld NP 854/可靠性

　　主要功能：

　　采用右剔除数据的概率分布，将威布尔混合模型和威布尔竞争风险模型拟合到应力强度干扰下威布尔、伽玛、冈贝尔、正态、对数正态、对数和贝塔概率分布的平均剩余寿命、随机抽样概率密度函数(PDF)、累积生存函数(SF)、风险函数(HF)。累积危险函数(CHF)的图形简单地建立了概率分布对象，建立了例如：dist=Weibull _ distribution(例如：dist)。Nelson-Aalen和秩调整对生存函数进行非参数估计。可靠性增长，最佳更换时间，序贯抽样图，相似分布，可靠性试验计划。失效物理(SN图、应力应变、断裂力学、蠕变)加速寿命试验确定正常记录。正态(加速寿命试验模型(指数、艾林、幂、双指数、幂指数))是系统和Rocof Pyregal的平均累积函数。

　　主要功能：

　　要使用各种可靠性方法执行可靠性分析，请使用大量文档的丰富统计分布。尽可能使用数值来计算两个变量SarepossibleTracescan之间的nolitiononthelimitstatefunction相关性。保存到磁盘上，可以嵌入到更大的程序中，Python的所有功能都可以用来分析结果。

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