你知道python编程吗?,python语言不太适合编写诸如什么程序

　　我必须会Python编程才能找到软件工程师的工作吗？我先告诉你，这是个伪命题。找软件工程师相关的工作不一定要会Python编程，但是为什么公司招聘软件工程师的时候更喜欢会Python编程的工程师？

　　年薪30万的大数据工程师一定要学Python吗？

　　我们先区分一下概念。现在国内很多人谈大数据，其实是把大数据技术和数据科学(包括数据分析、数据挖掘、机器学习)混为一谈。很多讨论和争论其实都源于大家说的不是一回事。

　　目前高校有一个大数据相关的专业，名字叫《数据科学和大数据技术》，分两个方向对待大数据。数据科学侧重于数学抽象和软件工具的使用，对数学和编程要求较高的大数据技术侧重于软件工程的实现，对计算机和编程要求较高。

　　虽然两个方向都强调编程，但是数据科学的编程是通用编程，使用脚本语言和需要编程的软件工具(Matlab、SAS、R等)就可以很容易理解。).另外，大数据技术的编程是Java/C/Python等通用计算机编程语言，地位接近程序员和西贡。

　　Python不仅是一种面向对象的编程语言，还是一种简单易学的开源脚本语言。它是数据科学和许多技术人员学习的理想语言。

　　想学一门语言，可以考虑语言的适用性，学习的难易程度，企业主的要求。从这些观点来看，学习Python是没有任何非议的。

　　1.从语言适用性的角度来说，Python有个外号叫“胶水语言”。也就是说，Python可以和其他程序自由组合，作为一个中间处理模块的代码，其他代码可以“粘”成一个工作程序，快速部署和执行。它不仅应用于大数据和数据科学领域，还广泛应用于web前端开发领域。

　　2.从学习难度来看，作为一门“优雅”的语言，Python的语法简洁明了，基础封装得很好。它是一种易于使用的高级语言。Python是熟悉基本程序开发的“硬核”程序员的“伪代码”。

　　3.在企业主看来，只要开放大数据开发，招京东就行了。很多公司在招聘大数据开发工程师时，不再对具体的编程语言有要求。一般来说，精通Java/C/Python其中一门就够了。毕竟软件工程师的核心能力不是语言本身，而是逻辑思维能力。另外，现在中间件这么多，语言之间的适配和转换也越来越容易。

　　就是为此而生的。

　　就大数据技术而言，Java在PaaS和SaaS层有很多实践和应用。有了Java的基础，就可以继续学好Java。如果你没有Java的基础，想往大数据技术方向前进，不妨先考虑Python。

　　语言。

　　Python是数据科学领域，尤其是深度学习领域的自然选择。相关技术文章可以详细看，这里就不赘述了。

　　当然，没有一种语言是完美的。显然，如果你把哪种语言作为整个软件工程师，你就喝下了别人隐藏的“毒药”。如果你接受改变，希望未来在数据工程和软件工程领域有发展机会，我建议你不要犹豫，接受Python，不断尝试新的工具和技术。

　　内部Python人工智能课程从夯实Python基础开始，贯穿大数据、人工智能等前沿项目，快速阅读，达到企业用人标准。毕业前，我们有工作推荐。五个月好好学习，找个好工作不是问题。

　　感谢您的阅读。以上是寻找我今天给大家分享的软件工程师的工作。是关于Python编程是否可能的问题。生意上有出路，职场上也有出路。在今天的IT工作场所，风似乎正朝着Python吹去。我认为选择Python进行训练和学习，选择Python进行编程是一个明智的选择。如果你有任何关于Python的问题，欢迎前来。

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