python找不到工作吗,单纯学python能找到工作吗

　　你好，sldlm。我在大学是专家，Python是我在学校的主要语言，但我也了解了它。其实Python门槛很高，所以我在自学Java。但是现在不知道是不是要全力学习Java。学校课程越来越重，我还是要把很多精力放在学习Java上。我很困惑。希望sldlm能给点建议。如果sldlm看到了，请在百忙之中抽出点时间。非常感谢

　　这是读者在微信上问的问题。我对他说：“蟒蛇很生气。他回答：“学Python就行了。“然而，在看了哔哩哔哩xfdhmgsjx的视频后，我深感遗憾，我的建议是不负责任的。

　　在意识到自己的问题后，我赶紧给读者发了一条“稍微向前”的信息，表示歉意。另外，记得之前也有读者问过同样的问题，我的回答并不严谨，所以打算诚恳地写下电源，以供反思。

　　我们认为xfdhmgsjx视频分享的内容还是很严格的，python APP应用的发展方向主要包括五个方面。

　　人工智能和机器学习数据分析爬虫Web开发自动化测试是合理的，所以我完全赞同xfdhmgsjx。

　　01.人工智能，机器学习人工智能和机器学习是python APP的方式，但是这方面的职位对学历要求非常高，高到我自己都不能去应聘，非常残酷。

　　我粗略看了一下招聘网站，这方面的单位不多，但是工资15K- 30K。但是招聘信息直接说“我们的程序员老乡是211/985学校毕业的”，我就被拒绝了。教育很受伤。所以“人工智能与机器学习”这个职位很难应聘。拜托，谁说我们不是老板了？

　　考虑到我的读者已经扩大到wxddt群体，我必须郑重的说。“如果你喜欢学习，那就好好学，别在该学习的年纪浪费了青春哦，我要走了。说这话就像拿自己当反面教材。

　　我上小学的时候，总是第一。我们学校的招生范围和我们村一样大，所以总共只有三四十个学生。进入中学后，一直保持前四。我们学校的招生范围和我们老家一样大，所以总共才三四百人。进入高中后，虽然保持着全校前十名，但在全县没有任何效益。

　　世外有人，大部分人都很普通，职场竞争真的很难。

　　02.数据分析。一般的小公司，比如我所在的公司，根本不需要数据分析。因为重点是在产品上，如何做出吸引用户的产品很重要。如果产品用户数量少，数据就完全没用了。

　　这意味着数据分析工程师的工作相对较少。毕竟拥有大数据的公司屈指可数。但说实话，这个职位的薪资还是很坚挺的，发展前景也很好。如果你有很高的学术能力，如果你能通过硬性指标，请尝试。

　　工资高是因为供不应求。也就是说单位多，人才少。但实际情况是数据分析岗位少，符合要求的人才少。在公司里只会重复操作SQL、Excel等基础工具的数据分析师，很容易被自动化工具取代，很可悲。

　　我觉得大学基于Python的教学一定是沿着这两个方向走过来的(人工智能、机器学习和数据分析)。第一个原因是学历，第二个原因是老师不一定能做到，学生能不能做到也说不准。

　　03.关于爬虫，必须提到xfdhmgsjx的视频评论部分的一句话。不管是不是玩笑，我觉得都值得深思。

　　我同学做了一个爬虫被带走了。他不是主犯。注册很棒。

　　爬行动物是近年来非常热门的话题。甚至想买一本爬虫入门的书来学习，但是越来越多的资料可以用Java写，这个计划一直没有实现。

　　什么是爬行动物？有些不是程序员的读者可能不知道，但是我们采访了百科。根据介绍，“爬虫或网络蜘蛛是按照一定规则自动抓取互联网信息的程序或脚本。”。

　　在知识付费的环境下，这个爬虫有点麻烦。在我看来，我只希望我真诚的电源在我想发布的平台上发布。如果其他平台未经我允许爬出我的真诚电源，放到我自己的平台上，我觉得知识产权被破坏了。

　　真诚供电没问题。我想公开这件事。如果隐私相关信息被盗，那就更惨了吧？

　　现在很多平台都在做反向爬，而且越来越好。一定程度上是“道高一尺魔高一丈”的意思，所以爬虫工程师很辛苦。

　　04.在Web开发中很少听说大型互联网公司使用Python进行Web开发。据xfdhmgsjx介绍，豆瓣以前用Python，现在不用了。

　　无论如何，Java和Python相比，显然在Web开发上有很大的优势。无论是技术框架、性能还是APP规模，同等条件下Java工程师的品味更好。

　　很多培训机构都称赞Python在Web开发上的巨大优势，开发效率和速度都很高。嗯，其实我觉得是因为Python的语法简单，很好教3354。这大概是主要原因。我这么说不会被社会打吗？

　　就是这样。向合作伙伴推荐网站。

　　3359名开发人员

　　. Mozilla . org/zh-CN/docs/learn/服务器端/Django

　　学习Djangos，一个流行的功能齐全的服务器端网站框架，由Python编写，MDN出品。最重要的是，它是免费的。

　　05.自动化测试。说实话，Python的自动化测试还是被广泛使用的。考虑到框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点，我推荐5个Python测试框架。

　　1)机器人框架，主要用于测试驱动类型的开发和验收。

　　2)Pytest，特点是开源，易学。

　　3)PyUnit，用于单元测试的Python类自动化测试框架，灵感来自Junit。

　　4)行为，允许团队执行BDD(行为驱动开发)测试。

　　5)莴苣，专注于常见任务，具有行为驱动开发的特点。

　　06.最后，以上观点都是我主观给出的，不一定正确。它们仅供参考。

　　如果说有的读者学历很优秀，然后学习能力也很强，那么选择人工智能、机器学习、数据分析，我觉得前途是光明的。他们能赚钱，待遇好，不可替代。如果他们不学Python，肯定会赔钱。

　　如果有的读者学历一般，成为程序员只是为了谋生，那么我认为Python可以作为第二语言学习，而不是作为主要语言学习。我觉得在权限范围内弄些爬虫，自动化测试，挺好的。况且Python本身就很优秀。不然人工智能和海量数据分析怎么做，对吧？

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