通过matplotlib绘制柱状图,python做可视化数据图表

　　Python Matplotlib实现3D/4D数据的直方图绘制

　　1.背景最近在查阅多维信息显示时，了解到三维信息可以通过Matplotlib中的三维图像显示部分来实现，但涉及到三维以上的数据显示时，可以使用雷达图进行显示。雷达图可以显示多维信息。如下图所示：

　　那么三维柱形图最多能显示X、Y、Z的信息。但是在上一篇关于绘制三维散点图的文章中，提到了里面的颜色可以用变量代替，而不仅仅是字符串。因此，从冷到暖的声调变化过程是否可以作为一种新的维度度量？

　　二。效果演示按照这个思路，我做的实际效果图如下图所示：

　　自然包含了Xlabel，Ylabel，Amplitude。同时可以根据第四维的数据来控制可变颜色，通过颜色的深浅来显示数据的变化。如果只是三维变量，可以用颜色来表示振幅的值。如果数值较大，色调偏暖，一个漂亮的路人效果会更好。在matplotlib官网，看到了一个很喜欢的效果展示。以后有时间可以研究一下。

　　三。实施步骤

　　发布代码，其中一些步骤会被注释。参考代码是Matplotlib官网图库中的一个例子，portal。

　　基于上述分析，对该代码进行了如下改进：

　　将scipy.io作为sio导入

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　将numpy作为np导入

　　def检测图():

　　data=SiO . loadmat( f:\ detection . mat )#完成数据的导入

　　M=data[data]#与M数组形成对应关系。

　　图=plt.figure()

　　Ax=fig.add _ plot (111，projection= 3d) # add_subplot在此处使用，因为它将与其他图像一起显示。如果只展示一张图，可以用plot。

　　x=m[0]

　　y=m[1]

　　z=m[2]

　　X=x.flatten(F) #flatten函数从声明中可以看出。

　　y=y.flatten(F )

　　#更改柱形图的颜色。这里不导入第四维信息，可以用z表示。

　　C=[]

　　对于z中的a:

　　如果10:

　　c .追加( b )

　　elif a 20:

　　附加( c )

　　elif a 30:

　　C.append(m )

　　elif a 40:

　　c .追加(“粉色”)

　　elif a 39:

　　c .追加( r )

　　#这里，dx、dy、dz是三个变量，决定了3D柱形图中柱的长、宽、高。

　　dx=0.6 * np.ones_like(x)

　　dy=0.2 * np.ones_like(y)

　　dz=abs(z) * z.flatten()

　　dz=dz.flatten()/abs(z)

　　z=np.zeros_like(z)

　　#设置三个维度的标签

　　ax.set_xlabel(Xlabel )

　　ax.set_ylabel(Ylabel )

　　ax.set_zlabel(振幅)

　　ax.bar3d(x，y，z，dx，dy，dz，color=C，zsort=average )

　　plt.show()

　　检测图()

　　2017年8月7日

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