闭包python 菜鸟教程,python 闭包函数

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　　许多语言中都涉及到闭包的概念。本文主要讲python中的闭包。Python中使用的闭包主要用于功能开发。

　　一，定义

　　python中的闭包是用表达式来定义(解释)的：如果在内部函数中引用了外部作用域(而不是全局作用域)中的变量，那么内部函数就被认为是闭包。这个定义比较直白，容易理解，不像其他定义那么迂腐(那些迂腐的解释都是在解释一个名词的过程中充满了人。这里有一个简单的例子来说明。def addx(X):def adder(y):return X y return adder c=addx(8)type(c)type function c . _ _ name _ _ adder c(10)18结合这个简单的代码和定义解释闭包：如果是在内部函数中：adder(y)是内部函数，引用了外部作用域(而不是全局作用域)中的变量：X是被引用的变量，X在外部作用域addx中但不在全局作用域中，那么这个内部函数加法器就是闭包。

　　稍微详细一点的解释是，闭包=功能块定义一个功能时的环境。加法器是功能块，X是环境。当然，这个环境可以有很多，不止一个简单的x。

　　二，使用闭包注意事项中的1，闭包是deffoo():m=0.deffoo1():m=1.打印m.打印m.foo1().打印m.执行结果中的foo () 010

　　2.以下代码是在python中使用闭包时的典型错误代码。

　　def foo():A=1 defbar():A=a1 return A return bar这个程序的初衷是在每次调用闭包函数时递增变量A。但是在实际使用中

　　c=foo() print c()Traceback(最近一次调用last): File stdin ，第1行，在模块文件 stdin ，第4行，BarUnboundLocalError:在赋值前引用了局部变量 A 这是因为当执行代码c=foo()时，python会导入所有闭包函数体bar()来分析其局部变量，python规则规定赋值语句左侧的所有变量都是局部变量，所以在闭包bar()中，变量A位于赋值符号=的左侧，Python将其视为局部变量接下来执行print c()时，当程序运行到a=a 1时，python会在bar()中的赋值语句右侧找到A的值，因为A之前已经在bar()中被归类为局部变量。如果找不到，就会报错。解决办法很简单。

　　def foo():A=[1]def bar():A[0]=A[0]1 return A[0]return bar只需将A设置为容器即可。这个用起来有些不舒服，所以在python3之后，a=a 1之前，用语句nonloacal a就够了，它明确指定A不是闭包的局部变量。

　　3.当引入python闭包时，还有一种容易出错的情况经常被提及。我从来不认为这个错误与闭包有很大关系，但它确实是python函数式编程中容易犯的错误。我不妨在这里介绍一下。先看下面的代码。

　　For i in range(3): print i在程序中经常出现这样的循环语句。Python的问题是，当循环结束时，循环体中的临时变量I不会被销毁，而是继续存在于执行环境中。python的另一个现象是，python函数在执行时只在函数体中寻找变量值。

　　flist=[]for I in range(3):def foo(x):print x I flist。在flist: f (2)中为f追加(foo)也许有人认为这段代码的执行结果应该是2，3，4。但实际结果是4，4，4。这是因为当函数被添加到flist列表时，python还没有给I赋值。只有当它被执行时，我才能发现它的价值是什么。此时，第一个for循环结束后，I的值为2，所以上述代码的执行结果为4，4，4。解决方法也很简单。只需重写函数的定义。对于范围(3)中的I:Def Foo(x，y=i): Print x y Flist。Append (foo)三，作用说了这么多，有人要问了，那这个闭包在实际开发中有什么用呢？闭包主要用于功能开发。这里是闭包的两个主要用途。

　　1、闭包执行后，仍然可以保持当前的运行环境。例如，如果您希望某个函数的每次执行结果都基于该函数的上次执行结果。我用一个类似棋盘游戏的例子来说明一下。假设棋盘大小为50*50，左上角是坐标系(0，0)的原点，我需要一个接收两个参数的函数，分别是方向和步长。这个函数控制棋子的移动。棋子移动的新坐标除了方向和步长，当然必须以原坐标为基础，可以使用闭包来保持棋子的原坐标。Origin=[0，0] #坐标系原点legal_x=[0，50] # x轴方向合法坐标legal_y=[0，50] # y轴方向合法坐标def create(pos=origin):def player(direction，step): #这里首先要判断参数direction，Step的合法性，比如direction不能走对角线，Step不能为负数等。#然后还要判断新生成的X，Y坐标的合法性。这里主要想介绍一下闭包，就不详细写了。new _ x=pos[0]direction[0]* step new _ y=pos[1]direction[1]* step pos[0]=new _ xpos[1]=new _ y #注意！这里不能写成pos=[new_x，new_y]因为上面已经说过return pos return player player=create()#创建一个棋子玩家，起点是原点打印玩家([1，0]，10) #向X轴打印玩家正向移动10步([0，1]，20) #向y轴打印玩家正向移动20步([-1，0]，10) #向X轴负向移动10步，输出为

　　[10, 0][10, 20][0, 20]

　　2.用途。闭包可以根据外部作用域的局部变量得到不同的结果，有点像配置函数。我们可以修改外部变量，闭包根据这个变量显示不同的功能。比如有时候我们需要分析一些文件的专用线，先把这些专用线提取出来。

　　def make _ Filter(keep):def the _ Filter(file _ name):file=open(file _ name)lines=file . readlines()file . close()Filter _ doc=[I for I in lines If keep in I]return Filter _ doc return the _ Filter如果我们需要获取文件 result.txt 中带有 pass 关键字的行，我们可以这样使用示例程序。

　　filter=make _ filter( pass )filter _ result=filter( result . txt )以上两种使用场景也可以用面向对象轻松实现。但是，在使用Python进行函数式编程时，闭包对于持久化数据和根据配置产生不同的函数非常有帮助。

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