python求均方误差,Python 方差分析

  python求均方误差,Python 方差分析

  我在用sklearn.linear_模型。线性回归并希望为我的系数计算标准错误。据我所知,sklearn没有包含这样做的函数,所以我需要手动计算它们(参见https://en.wikipedia.org/wiki/Ordinary_least_squares获取线性回归系数估计的标准误差示例)。在残留物_:数组,形状(n_targets,)或(1,)或空。总和

  残差。期间通过的每个目标的平方欧几里德2范数

  合身。如果线性回归问题是欠定的(数量

  训练矩阵的线性无关行的

  线性无关列的数量),这是一个空数组。如果

  拟合过程中传递的目标向量是一维的,这是一个

  (1,)形状数组。

  编辑:我可以用一个简单的例子来证实我的怀疑:将数组作为铭牌导入

  从实例导入线性模型

  n_obs=5

  X=np.ones((n_obs,1),dtype=float)

  X[3]=7.0

  y=np.ones((n_obs,))

  y[1]=10.0

  y[3]=9.0

  模型=线性_模型。线性回归(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)

  NP。就是亲(NP。sum(NP。动力(y型。predict(X=X),2)),model . residuals _)# True

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: