lambda函数python作用,lambda在python中的用法
1什么是lambda函数Lambda函数是指简单的代码片段，一般认为是不值得命名的函数。不可重用，可以方便程序员使用，增强代码可读性，降低代码出错概率。
【捕获列表】(参数)-返回类型{}编译器通常会计算lambda函数的返回类型，所以一般不需要指定返回类型，但在少数情况下，编译器可能无法判断返回类型或者需要指定。
2为什么要用Lambda函数C来定义很多标准库函数，比如std:for_each，来循环
int main(){std:vectorint v={1，2，3，4，5 }；std:for_each(v.begin()，v.end()，print())；返回0；如果只在特定的地方使用一次函数，那么写一个完整的方法会很繁琐。
对于上面的使用场景，我们可以用Lambda函数来实现。
std:for_each(v.begin()，v.end()，[](int element){ cout element；} );Lambda内部如何工作(core)[I](){ STD:cout I；} struct anonymous { int m；anonymous(int I):m _ I(I){ } inline auto operator()()const { STD:cout I；}}编译器为每个Lambda函数生成如上的唯一闭包，捕获列表将成为闭包中构造函数的参数。如果它是通过引用捕获的，那么相应数据类型的成员将在闭包中创建。
4使用Lambda函数的好处对代码的性能没有影响，但可以使代码结构更紧凑，易读，更方便编写。
5使用Lambda表达式int main(){ int x=100；int y=200auto print=[]{ STD:cout _ _ PRETTY _ FUNCTION _ _ : x ， y STD:endl；};print()；返回0；}以上代码可以输出
auto main():(匿名类):operator()() const : 100，200 6 Lambda函数捕获列表捕获列表含义[] () {}不捕获外部变量[=] () {}所有按值捕获[] () {}所有按引用捕获[x] () {}x按值捕获[x] () {}x按引用捕获[，x] () {}x按值捕获int total=0；int value=5；std:for_each(begin(v1)，end(v1)，[，value](int x){ total=x * value；});在这个例子中，value将被value捕获，value的一个副本将被存储，total将被引用捕获。
可以使用auto帮助存储lambda函数
auto lambda _ func _ 1=[](int x){ }；auto remove listener invector=[](STD:vectorEventListener * * listeners){ if(listeners==null ptr)return；for(auto ITER=listeners-begin()；iter！=listeners-end()；ITER){ auto l=* ITER；if(l==listener){ CC _ SAFE _ RETAIN(l)；l-set registered(false)；if (l-getAssociatedNode()！=nullptr){ discovernodeadeventlistener(l-getAssociatedNode()，l)；l-setAssociatedNode(nullptr)；//nullptr去掉节点指针，这样我们就没有任何指向被破坏节点的悬空指针。} if(_ in dispatch==0){ ITER=listeners-erase(ITER)；release listener(l)；} else { _ toremovedlisteners . push _ back(l)；} isFound=true打破；} } };还可以把lambda函数存储在变量、数组和vector中，把他们当作命名参数来传递
# include functional # include vector # includeiostreamdouble EVA(STD:functiondouble(double)f，double x=2.0){ return f(x)；} int main(){ STD:function double(double)F0=[](double x){ return 1；};auto f1=[](double x){ return x；};STD:cout EVA(F0) \ n ；STD:cout EVA(f1) \ n ；返回0；}
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