research用法总结,re.research Python

　　说到使用规则匹配字符串，不得不说三种常用的匹配检索方法：re.search()、re.match()和re.findall()。

　　主要区别在于，前两种方法只匹配目标字符串中满足条件一次的正则表达式；re.findall()方法匹配目标字符串中满足条件的所有正则表达式；另外，re.match()只匹配目标字符串的开头是否符合正则表达式，如果开头不符合，匹配失败，函数返回None；而re.search()则不受位置限制。

　　具体详情请参考：

　　Python正则表达式

　　这里要讲的是re.search()方法的一些具体用法，直接到例子：

　　Import retext=出生于杭州余杭区，在杭州余杭区长大，在杭州余杭区生活了69年。他没有在疫区生活的历史，没有沉溺于贸易和旅游的历史，有饮酒的习惯。白酒：每天500-600ml。他已经喝酒30年了，但没有戒掉。有吸烟习惯，类型：香烟，一天20-30支，已吸烟30年，戒了6年。否认毒物和放射性物质的接触史。“以前在一个矿井里工作。”Pattern=r (吸烟习惯)[，] type [:]香烟[，](每[周月每一天]\d{1，2}-\d{1，2}[枝根]) [，]已吸(\d{1，2}) result=re.search(模式，文字)print(结果)print(类型(结果))print(结果[1])print(类型(结果[1])Print(结果[2])print(结果[3])print(结果[4])print(结果[4组(2))打印(结果。组(3))打印(结果。组(4))打印(结果。组(5))首先简单说说相关代码的意义：

　　文本是目标字段；Pattern是一个正则表达式，其中圆括号“()”的使用这里指的是捕获分组，即在正则匹配时，圆括号中的匹配文本被编号并存储在内存中以备后用；括号“[]”中的内容表示的是或的关系，例如“，]”表示匹配一个中文逗号“，”或英文逗号“，”；\d{1，2} 表示至少匹配一位，最多匹配两位，即匹配一位或两位；group()方法用于获得相应的分组结果，其中”。group()"和"。组(0)”完全相同。

　　上述代码执行的结果是：

　　_sre。SRE _匹配对象；Span=(84，116)，match=吸烟习惯，类型：香烟，每天20-30支，吸烟30年，戒烟6年。 Class _sre。‘SRE _火柴’有每天抽‘str’类20-30支烟的习惯，已经戒了30年6年了。类型：香烟，一天20-30支，抽了30年，戒了6年。Class str (吸烟习惯，每天20-30支烟， 30年，戒烟， 6年)class tuple 吸烟习惯class str 每天20-30支烟，戒烟30年6年。我发现了一个有趣的事情，就是“result[1]”和“result.group(1)”的属性和值是完全一样的。也就是说，即使不使用group()方法进行分组，一旦使用re.search()，其内部已经分组，就可以通过 result[i]"(其中I为组号)直接获得对应组的值。这仍然是事实。

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