python虚拟环境 windows环境搭建,python的虚拟环境

　　以上，我终于搭建了Python环境。(Python版anacondapycharm环境配置全网最详细！然而，我们对Python环境以及为什么要构建虚拟环境知之甚少。我也参考一些教程。以下是学习过程的记录！

　　介绍虚拟环境在说虚拟环境之前，我先说一下Python的开发环境是什么。Python开发环境用于编译和执行Python源程序。

　　开发环境主要包括库、脚本和Python.exe。

　　Lib:包括site-package(系统级库，核心尽量多，常用的少)和标准库。

　　剧本：包括pip.exe等。

　　Python.exe:

　　虚拟环境是环境的副本，也是同一版本的Python环境的副本。在具有不同点的虚拟环境中，Lib下只有site-package，而没有标准库的脚本同时包含pip.exe和Python.exe。

　　使用虚拟环境的另一个好处：当我们安装实现某个功能的软件包时，往往伴随着下载一些配套的软件包，而当我们运行install时，他会告诉我们，如果下载的数据包越来越多，数据包可能会发生碰撞。虚拟环境可以在一定程度上避免这种情况。

　　从以下两个方面解释如何创建虚拟环境：

　　Venv用于所有使用Python命令的Python 3.3或更高版本的虚拟环境中。

　　在命令行上使用以下命令

　　在Python -m venv -h中，可以查看当前虚拟系统的概要(帮助)。

　　Python -m venv虚拟环境名可以创建一个新的环境。

　　虚拟环境的名称将进入这个环境，您可以使用命令ls、dir、cd Lib和cd脚本来查看它的内容。

　　创建环境时，我们报告了一个错误：

　　错误：命令“[ c:_ _ users \ \ administrator \ venv demo \ \ scripts \ python . exe ，-Im ，-default-pip 返回了非zeroexitstatus 1。原因是在创建python虚拟环境时，如果使用与Anaconda集成的python -m venv venvdir，则无法使用pip。

　　解决方法是使用python-mvenv-without-pipenv创建一个没有pip的虚拟环境，启动虚拟环境，安装pip；

　　但是，如果测试通过并且虚拟环境中未安装pip，虚拟环境将使用默认pip。

　　venv的- without-pip参数描述如下。

　　-without-pip:skipsinstallingupgrading pipintevirtualenvenvironment(pipisbootstrappedbydefault)).

　　如上所示，site-packages文件夹是空的。

　　您创建的虚拟环境位于当前目录下，即c :\users\administrator\venv。

　　要进入虚拟环境并进行操作，请使用命令。

　　激活进入这个虚拟环境。

　　m；

　　或者在另一个目录中，使用激活虚拟环境名称。

　　或者，进入虚拟环境文件夹下的脚本文件夹，直接使用虚拟环境。

　　然后在虚拟环境中，输入Python，Python的代码就可以执行了。

　　输入exit()或ctrl+c退出命令行状态。

　　输入deactivate退出虚拟环境。

　　在虚拟环境中，您可以执行以下命令来安装包：pip install Django。

　　如何使用conda管理python虚拟环境？有些包经常从国外网站下载。这里，我们用清华的形象。

　　康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/频道

　　康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/频道

　　conda配置-设置show_channel_urls是

　　一些conda命令的介绍

　　Conda -h可以查看几乎所有Conda命令的介绍。create创建一个conda的虚拟环境，比如Conda Create-n Django 3 env Python=3.7-n的意思是在后面加一个名字。

　　事实上，这种方法创建的虚拟环境位于anaconda3安装目录的envs文件夹中。

　　激活激活环境激活django3env

　　注意前面没有conda，但是有conda报错(这个和我的教程不一致，但是你也可以从下图找到依据)

　　列表可以看到当前(虚拟)环境中有什么，conda列表

　　你可以看到，这个虚拟环境中的东西很少，只有必要的包。

　　停用，即退出当前虚拟环境。

　　使用list命令，我们可以看到conda环境中实际上有许多包。

　　Search命令来查看远程商店中的包的版本是conda search django。

　　Install将conda安装请求安装到环境中。

　　cond install requests-version number可以安装一个特定的版本，最新版本默认没有版本号。

　　卸载移除conda移除请求

　　取消卸载conda取消安装请求

　　更新conda更新请求

　　以上是个人的学习过程。有不对的地方请批评指正！

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