python求极限趋近于无穷,python求极值
“极限”是微积分的基本概念，数学3354的一个分支。广义的“极限”就是“无限接近，永远达不到”。数学中的“极限”是指某个函数中的某个变量。逐渐包容的手镯在其永久变化的过程中，不断逼近某个值A，“永远不可能与A重合”(“永远不可能等于A，但取值等于A’就足以获得高精度的计算结果)。这个变量的变化被人为地定义为“永远”极限是对一种“变化状态”的描述。这个变量总会趋近的值A称为“极限值”(当然也可以用其他符号表示)。
设{xn}是一个序列。如果有一个常数A，那么对于任何给定的正数(不管它有多小)总有一个正整数N，这样当N ^ N，不等式 xn- a 为常数时，那么A称为数列的极限{xn}或{xn}收敛于A，记为
#!/usr/atgdzt/env python# -*-编码：UTF-8-*-# _ oooo _ # o 8888888 o # 88 . 88 #(-_-)# O \=/O # _ _ _ _ _ _/`- \ _ _ _ _ _ _ # . \\ //`.#/\\://\ #/_-:- - \# \\\ - /// # \_ \ - / _/# \ .-\__ `-` ___/-./# ___`./- .- \ `.__# . `.___\__/___. .# : `- \`.`\ _ /`;`/-`: # \ \ `-.\ _ _ _ _ _ _/.-`/#=`-._ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ Import plot lib . py plot as PLT Import numpy as NP Import math # Find(n(-1)* *(n-1))/n series limit def limit 2(n):return(n math . pow(-1，(n-1))/ndeflimit3(n):return math . cos(n * math . pi/2)/n # Let { xn }是一个序列。如果有一个常数a，那么对于任何给定的正数(不管它有多小)总有一个正整数N，#使得当N ^ N时，不等式 xn那么a称为数列的极限{xn}或者{xn}收敛于a，记为极限xn=AIF _ _ name _ _= _ _ main _ :对于范围(10)中的I为# halfn():对于范围(1，10)中的I为print(get pi(I)):Result={ } 。format (i，limit2 (i)) for I in range (1，10): print (n={}，result={} 。格式(I，限制3 (i)))打印(限制2 (1000)) # 0.90
3 .2000 .038638386686构造x数组[1 2 3 4 5 6 7 8 9] x=np.arange(1，10，1) #构造所余杖棰长度组成数列[0.5 0.25 0.125 0.0625 0.03125 0.015625 0.0078125 0.00390625 0.00195312]y=1/NP。幂(2，x) #构造累加数组[0.5 0.75 0.875 0.9375 0.96875 0.984375 0.9921875 0.99609375 0.99804688]z=NP。累计(y)#获取所余杖棰长度组成数列累计值，最后值=z 0.998046875 o=总和(y)PLT。fig(figsize=(10，4)) ax=plt.gca() #通过gca:获取当前轴得到当前轴PLT。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]#绘图中文PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False #绘图负号label=y=1/np.power(2，x) plt.plot(x，y，label=label)label=(1/NP。power(2，x)) plt.plot(x，z，label=label) #设置图片的右边框和上边框为不显示ax.spines[右]。set _ color( none )ax。棘刺.set_color(无)#添加横轴作为极限值plt.hlines(1，0，10，colors=c ，linestyles=dashed) #挪动x，y轴的位置，也就是图片下边框和左边框的位置#数据表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置ax.spines[bottom].set_position((data ，0)) #轴表示以百分比的形式设置轴的位置，即将y轴绑定在x轴50%的位置# ax.spines[left].set_position((axes ，0.5)) ax.spines[left].set_position((data ，0)) plt.title(一尺之棰，日取其半，万世不竭)PLT。图例(位置=右上)PLT。显示()#从内接正6边形，依次切分为12、24、48、96边形# 内接正6边形，ABC为正三角形，O=60%#圆形的半径为r，则AO=OB=BA=r # AP=AB/2=r/2 # OP=g=SQR(r * * 2-AP * * 2)# PC=j=r-OP # AC=m=SQR(AP * * 2 PC * * 2)# AC=SQR((r/2)* * 2(r-OP)* * 2)# AC=SQR((r/2)* * 2(r-SQR(r * * 2-AP * * 2))* * 2)# AC=SQR((r/2)* * 2(r-SQR(r * * 2-(r/2)假设边长为1 def getnewsidelongth(x):# #由当前边长，求割后边长h=1-数学。sqrt(1-(x/2)* * 2)# print( x={ }，h={}，a={} .格式(x，h，a))返回math.sqrt(h ** 2 (x/2) ** 2) a=1 ##初始边长k=6 ##初始边数对于范围(名词)中的I:a=getnewsidelongth(a)k *=2返回a * k/2
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