python读取excel并写入excel,python读取excel文件

　　前段时间做了一个小项目，帮海洋系的一个教授做了一个数据处理软件。它的基本功能很简单，就是对Excel中的一些数据进行过滤统计，合并多个表格的内容等。我之前没有处理Excel数据的经验，甚至我自己也很少用Excel。我记得《Python核心编程》最后一章讲过用Win32 COM操作office。看了之后不是很清楚。Google找到了很多可以处理excel数据的模块。经过比较，最终选择了openpyxl。openpyxl专门用于处理Excel2007及以上版本生成的xlsx文件。可惜我得到的数据中xls和xlsx都有，不过转换起来并不难，所以暂时忽略这个问题。

　　模块的安装过程非常简单。官网上有简单的使用说明和API文档，整体上非常好用，基本满足我的需求。对于Excel文件，我需要做的就是读出相应位置的数据，并在相应位置写入数据。与此同时，python可以轻松完成数据处理。

　　1.Excel数据的类型和组织

　　openpyxl中定义了许多数据格式，我只介绍了三种最重要的格式：

　　NULL:空值，对应于python中的None，表示该单元格中没有数据。

　　Numberic:数字类型，按照浮点数统一处理。对应python中的float。

　　String:字符串，对应python中的unicode。

　　每个Excel数据文件从上到下分为三级对象：

　　工作簿：每个Excel文件都是一个工作簿。

　　工作表：每个工作簿可以包含多个工作表，具体对应于我们在Excel左下角看到的“工作表1”、“工作表2”等。

　　单元格：每一张都是我们平时看到的表格。它可以包含M行、N列和每个确定的行号。对应于列号的网格是一个单元格。

　　2.从Excel读取数据

　　从一个已有的xlsx文件中读取数据，按照Excel文件的三个级别做以下三个步骤。

　　1.打开工作簿：

　　从openpyxl导入load_workbook

　　WB=load _ workbook( file _ name . xlsx )

　　2.打开所需的工作表：

　　我们可以像这样打开工作簿中的第一个工作表：

　　ws=wb.get_active_sheet()

　　变量_active_sheet_index用于确定获取哪个工作表，默认设置为0。

　　您也可以通过名称获取工作表：

　　ws=WB . get _ sheet _ by _ name( sheet _ name )

　　Openpyxl似乎没有提供按索引阅读工作表，但我们总是可以通过sheet_name轻松实现：

　　工作表名称=wb.get _工作表名称()

　　ws=WB . get _ sheet _ by _ name(sheet _ names[索引])

　　3.获取相应单元格的值：

　　Openpyxl提供了两种读取单元格的方法。一种是按照Excel的习惯用字母表示列号，例如：

　　c=ws.cell(A4 )。价值

　　也可以通过行号和列号读取：

　　d=ws.cell(行=3，列=0)

　　3.将数据写入Excel

　　与阅读类似，编写Excel文件需要经过四个步骤：

　　1.创建新工作簿

　　直接创建新的工作簿对象：

　　wb=工作簿()

　　2.创建新工作表

　　默认情况下，新创建的工作表是最后一个。如果您想要创建一个顶部工作表，您可以传入参数0:

　　ws1=wb.create_sheet() #在末尾插入

　　ws2=wb.create_sheet(0) #在第一个位置插入

　　3.写入数据

　　只要把要写入的数据直接分配给对应的单元格，如果只修改一个表的话。您可以跳过前两步，但注意不要覆盖其他数据：

　　ws.cell(B5)=value1

　　ws.cell(行=3，列=7)=值2

　　4.保存数据

　　最后，写写数据。请注意，如果保存路径下有一个同名文件，则之前的文件将被覆盖：

　　wb.save(文件名. xlsx )

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