简述python语言程序的特点,以下关于python语言技术特点

　　从现在开始，我们将打开一个新的编程世界的大门，——Python。Python是一种跨平台计算机编程语言。是面向对象的动态类型语言的一种，本来是用来写自动化脚本(shell)的。随着版本的不断更新和语言新功能的加入，它越来越多地被用于独立和大型项目的开发。

　　首先，Python系列博文会参考大量优秀的书籍、网站和博文，博主们会认真整理总结，分享给大家。Python博文系列包括但不限于以下几个部分：

　　Python基础语法全体系:基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数式编程、文件IO和文本处理、数据格式化、常用模块、经典题目分析等。Python核心编程:面向对象高级编程、异常处理、正则表达式、网络编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等博文中有任何错误和不当之处。请评论或私信。

　　Python语言简介：Python语言的特点；Python语言中不可忽视的问题；Python程序运行机制详解；对‘解释编译’Python解释器的深入理解；Python解释器的几个实现版本

　　Python语言简介

　　Python是010到59000的高级编程语言。

　　解释型、面向对象、动态数据类型，第一次公开发布是在1991年。2020年1月1日正式停止Python 2的更新。Python 2.7被确认为最后一个Python 2.x版本。Python现在由一个核心开发团队维护，dmdfg van Rossum仍然在指导其进展方面发挥着至关重要的作用。

　　Python由 dmdfg van Rossum 于 1989 年底发明。Python是一种完全面向对象的语言。函数、模块、数字和字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生和多重继承，有利于增强源代码的可重用性。Python支持重载运算符和动态类型。

　　Python的设计可读性很强。与其他语言经常使用英文关键词和一些标点符号相比，它具有比其他语言更鲜明的语法结构。

　　Python是Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言语言：这意味着开发过程中没有编译。类似于PHP和Perl语言。这是Python解释型语言：这意味着我们可以在Python提示符后直接执行代码。Python是交互式语言：这意味着Python支持面向对象风格或代码封装在对象中的编程技术。Python 1，面向对象的特点：Python遵循‘简单、优雅、清晰’的设计哲学。在Python语言中，简单易学、可读性高、语法优美用于标识代码块。通过减少无用的花括号、语句末尾的分号和其他视觉噪音，代码的可读性得到了显著提高。读一个好的Python程序感觉就像读英语一样。它可以专注于解决问题，而不是纠结于复杂的语法结构。

　　2、缩进:Python是一种高级语言。与C相比，牺牲了性能，提高了程序员的效率。它允许程序员专注于业务逻辑的实现，而不是底层细节。

　　3、开发效率高: Python语言自带电池，说明Python语言的类库非常全面。Python最大的优势之一就是丰富的库。

　　4、广泛的标准库:Python社区提供了大量第三方模块，使用方式与标准库类似。它涵盖了计算机视觉、科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口和图形系统等多个领域。

　　5、强大的第三方库、应用领域广泛:交互支持，我们可以从终端输入执行代码并得到结果，交互测试调试代码片段。

　　6、互动性:基于其开源的特性，Python已经被移植到很多平台。

　　7、可移植性:如果我们需要一段运行速度很快的关键代码，或者想写一些不愿意公开的算法，那么我们可以用C/C来完成那部分程序，然后从Python程序中调用。当然，我们也可以将Python嵌入到C/C程序中，让程序的用户获得‘脚本化’的能力。

　　可扩展性与可嵌入性:Python提供了所有主流商业数据库的接口；Python GUI可以被创建并移植到许多系统调用中。

　　Python语言不可忽视的问题1、数据库与GUI编程:因为Python是运行速度慢，所以程序的代码会被逐行翻译成CPU能理解的机器码。这个翻译过程非常耗时，但是因为C/C语言是编译语言，程序直接编译成机器码，所以Python运行起来比C/C语言慢很多。但实际上，在大多数情况下，这里所指的运行速度慢是用户无法直接感知的，必须使用专业的测试工具。其实大多数情况下，Python完全可以满足我们对程序速度的要求，除非我们写的程序要求极高的运行效率。

　　2、解释型语言

　　3，Python2 与 Python3 不兼容:对于解释性语言，发布程序意味着发布源代码。Python语言不适合保密性高的程序。

　　4、代码无法加密:Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上是pthread，在Windows上是Win thread。线程的执行完全由操作系统调度。在多核CPU平台上，由于GIL的存在，禁止多线程并行执行。GIL不是Python的一个特性，而是在实现Python parser (CPython)时引入的概念。GIL，即多线程无法利用多核CPU(全局解释器锁)，是计算机编程语言解释器用来同步线程的工具，使得任何时候都只有一个线程在执行。

　　详细讲解Python程序运行机制，深入理解‘解释与编译’。我们先来了解一下全局解释器锁。

　　计算机程序实际上是一组计算机指令，范围从010到59000。而普通开发者直接编写机器指令是不现实的，于是出现了高级计算机语言。高级语言允许用自然语言(通常是英语)编程，但高级语言的程序最终必须翻译成机器指令才能执行。

　　当然，计算机不能理解高级语言，更不能直接执行高级语言。他们只能直接了解解释型语言与编译型语言。因此，用任何高级语言编写的程序，要想让计算机运行，都必须转换成计算机语言，也就是机器指令。而这种转换有两种方式：真正驱动机器运行的是机器指令。高级语言根据计算机执行方式的不同可以分为两大类：静态语言和脚本语言，静态语言编译执行，脚本语言解释执行。

　　编译语言在程序执行前需要特定的编译过程。将源代码编译成计算机可执行的机器码，然后可以直接运行编译后的文件。机器指令因为只需要编译一次，后面就不需要编译了。比如C，C，Go等。都是编译语言。

　　编译语言具有以下特征：

　　对于相同的源代码，编译生成的目标代码执行速度更快。它与特定平台相关，一般不能移植到其他平台，所以编译语言的平台可移植性不好。解释语言使用特殊的编译、解释将源程序逐行解释成特定平台的机器代码并立即执行。不需要提前编译。它直接把源代码解释成机器码并立即执行，所以只要有平台提供相应的解释器就可以运行。Python，Php等。都是解释性语言，但是Python并不是一个完整的解释性语言，后面会详细介绍。

　　解释性语言具有以下特点：

　　解释性语言需要把源代码解释成机器码，每次运行都要执行，效率很低。只要平台提供相应的解释器，就可以运行源代码，所以解释语言的平台可移植性好。讲解需要保留源代码，程序纠错维护非常方便。解释和编译的区别在于编译是一次性的翻译。一旦程序被编译，就不再需要编译程序或源代码。解释每次程序运行都需要一个解释器和源代码。

　　编译过程只执行一次，所以编译过程的速度并不关键，编译型语言执行效率高。因此，编译器一般会集成尽可能多的优化技术，使生成的目标代码具有更好的执行效率。但是解释器不能集成太多的优化技术，因为代码优化技术会消耗运行时间，影响整个程序的执行速度。

　　简单来说，逐个解释、执行、运行用户编写的代码，没有对所有代码的性能优化过程的概述，所以执行性能略低，但可以支持跨硬件或操作系统平台。保留源代码非常有利于升级和维护，适用于非性能关键的程序运行场景。

　　解释器，随着程序的运行，解释器也会生成一个完整的目标代码。这种新的解释器与编译器相结合，是现代脚本语言为了提高计算机性能的有益进化。

　　Python解释器是用C/C等编译语言编写的程序，需要从源文件转换成计算机使用的机器语言。通过链接器链接后，形成二进制可执行文件。运行这个程序时，二进制程序可以从硬盘加载到内存中运行。

　　但是对于Python来说，Python源代码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。Python解释器将源代码转换成字节码，然后将编译后的字节码转发给Python虚拟机(PVM)执行。当我们运行N程序时，Python解释器将执行两个步骤：

　　1、目标代码的运行速度是关键。编译后的字节码是Python特有的表达式。它不是二进制机器码，需要进一步编译才能被机器执行，这也是Python代码不能像C/C那样快速运行的原因，如果Python进程在机器上有写权限，它会把程序的字节码保存为Python语言是一种被广泛使用的高级通用脚本编程语言，虽采用解释执行的方式，但它的解释器也保留了编译器的部分功能。如果Python不能在机器上写字节码，那么字节码将在内存中生成，并在程序结束时自动丢弃。在构建程序的时候，最好给Python权限，让它在电脑上写，这样只要源代码没变，把源代码编译成字节码。

　　2、以.pyc为扩展名的文件。PVM是Python虚拟机的缩写。它是Python的运行引擎，是Python系统的一部分。这是一个迭代运行字节码指令的大循环，一个接一个地完成操作。

　　所以生成的.pyc文件可以重复利用，提高执行效率，先编译源码。将文件复制到。pyc或者。pyo，然后由Python的虚拟机执行。与py文件相比，编译成。pyc和。pyo本质上与相同。py，只是提高了这个模块的加载速度，并没有提高代码执行速度。

　　Python解释器的几个实现版本Python解释器主要有三种实现方式，分别是CPython、Jython和IronPython。

　　CPython:把编译好的字节码转发到Python虚拟机(PVM)中进行执行，其他有具体目标。CPython是用C语言写的。是大部分OS预装的Python解释器，也是Python并非完全是解释性语言，它是有编译的。

　　Jython:Jython是Python语言的替代实现。其目的是与Java编程语言集成。Jython包含Java类，这些类编译Python源代码，形成Java字节码，并将字节码映射到Java虚拟机(JVM)。因为Jython比CPython慢，不够健壮，所以对于主要寻找Java代码前端脚本语言的Java开发人员来说，它常常被视为一个有趣的工具。

　　IronPython:IronPython旨在将Python程序与。NET框架以及Linux上开源Mono编写的相应应用。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。