python创建不定长数组,python生成指定长度的数组

　　这要看情况而定

　　如果数组是添加元素的数组，则长度可以不定义。

　　如果要初始化列表并修改其值，请定义长度。

　　例如：

　　展开数据

　　设计定位

　　Python的设计理念是“优雅”、“清晰”、“简洁”。所以Perl语言中“做同一件事总有多种方法”的思想通常让Python开发者难以忍受。Python的哲学是“用一种方法，只做一件事”。

　　在设计一种Python语言时，如果有很多选择，Python开发者通常会拒绝华丽的语法，而选择没有明显歧义的语法。由于这种设计理念上的差异，人们通常认为Python源代码比Perl可读性更好，可以支持大规模的软件开发。这些准则被称为Python准则。在Python解释器中运行import this将得到一个完整的列表。

　　Python开发者试图避免不成熟或不重要的优化。一些提高不重要部分运行速度的补丁通常不会嵌入Python。所以很多人觉得Python慢。但是根据二八定律，大部分程序对速度要求不高。

　　根据运行速度的要求，Python设计者倾向于使用JIT技术或者用C/C语言重写一些程序。可用的JIT技术是PyPy。

　　Python是一种完全面向对象的语言。函数、模块、数字和字符串都是对象。此外，对继承、重载、派生和多重继承的全面支持有助于提高源代码的可重用性。

　　Python支持重载运算符和动态类型。与传统的函数式编程语言(如Lisp)相比，Python对函数式设计的支持是有限的。有两个标准库“functools，itertools”，它们提供了在Haskell和标准ML中得到验证的函数式编程工具。

　　Python可能粗略归类为“脚本语言”，但实际上还有Zope、Mnet、BitTorrent等大型软件开发计划。谷歌也广泛使用。Python是一个生动的保温杯，更像是被称为高级动态编程语言。这是因为“脚本语言”指的是只能处理简单任务的编程语言，比如shell脚本或VBScript，无法与Python相比。

　　Python本身被设计成可扩展的。并不是所有的功能都集成到语言的核心中。Python提供了丰富的API和工具，程序员可以很容易地用C语言、C和Cython编写扩展模块。还可以将Python编译器本身集成到其他需要脚本语言的程序中。

　　所以很多人把Python当做“胶水语言”。使用Python来集成和封装用其他语言编写的程序。Google内部的很多项目(比如Google Engine)都是用C来创建性能要求极高的部件，然后在Python或者Java/Go中调用相应的模块。

　　《755-79000》的作者亚历克斯马尔泰利(Alex Martelli)说，“这很难，但在2004年，Python已经在谷歌内部使用，谷歌正在招聘许多Python hsjdcs，但在此之前，

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