python和opencv如何使用,python opencv从入门到实践

　　python opencv把一张图片嵌入（叠加)到另一张图片上1、背景：最近做了个烟火生成系统的界面设计，需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中，因此需要python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上的知识。(图中红框最终生成图片没有的，只是界面有这个功能)

　　2、代码调整大小1[global _ y0:height global _ y0，global _ x0:weight global _ x0]=调整大小0调整大小0是小图

　　resized1是大图，其他参数是左上点和右下点

　　3、效果图

　　工程中部分代码这个是截取我pyqt5中部分代码，具体实现，可以借鉴一下

　　调整D1=cv的大小。im read( temp 0。jpg )#读取最开始读入的图片#cv.imshow(resized1-0.jpg ，调整d1大小)#cv .等待键(10)img=cv。im read(输出。jpg )#读取生成的烟雾图resized0=cv.resize(img，(体重，身高),插值=cv .区间_区域)# cv。即时消息显示(调整大小为0。jpg ，resized0) #cv.waitKey(10) #嵌入图片，调整大小一是原图，resized0是烟雾图片，中括号内为嵌入的坐标调整D1大小[global _ y0:height global _ y0，global _ x0:weight global _ x0]=调整d0 # cv大小。即时消息显示(调整D1大小。jpg ，resized1) cv.imwrite(temp1.jpg ，resized1) resized2=resized1 #将最终生成的图片复制到全局变量中，在保存按钮中进行保存#cv.imwrite(resized2.jpg ，resized2)全局最终_图片#此处声明该图片为全局变量final_picture=resized2 #将最终生成的图片复制到全局变量中，在保存按钮中进行保存#简历。im写( final _ picture 0。jpg ，final _ picture)# cv。等待键(10)高度，宽度，字节percomponent=调整D1。形状#取彩色图片的长、宽、通道每行字节数=3 *宽度cv。CVT颜色(调整D1，cv .COLOR_BGR2RGB，调整D1大小)QImg=QImage(调整D1大小。数据，宽度，高度，字节线，QImage .format _ RGB 888)pixmap=qpix map。来自image(QImg)自我。标签_显示图片。设置像素图(pixmap)# self。标签_显示图片。设置pixmap(qpix map(调整大小为1。jpg’))自我。标签_显示图片。设置光标(Qt。横切或打印(已经嵌入)

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