python3下载安装,Python3安装包

　　Ravel_multi_index函数：官方文件：ravel_multi_index

　　语法：numpy . ravel _ multi _ index(multi _ index，dims，mode= raise ，order=c c ))

　　参数说明：输入参数：类数组的multi_index-tuple。整数数组，每个维度包含一个数组。

　　dims-整数元组。形状；multi_index的索引所应用到的数组的；

　　模式-可选：提高，包装和剪辑。指定如何处理传输索引。您可以为每个模式或索引指定一个模式。其中默认情况下引发表示发生了错误。

　　Order-Options: C和F。确定多个索引是被视为行优先(C)还是列优先(F)索引。

　　返回值为raved _ indications-n array类型。

　　它被官方解释为一种阵列式的尺寸变小的扁平版本。

　　例如：例1：

　　importnumpyasnparr=NP.array ([ 3，6，6 ]，[ 4，5，1 ] ) NP.ravel_multi_index(arr，) ()

　　默认情况下，代码优先于“代码分析：”。在7x6数组中，对应于(3，6)、(6，5)和(6，1)位置的索引数组的索引值如下图所示。

　　从上图可以得出以下规律。

　　[ 3,4 ] ——3 * 64=22

　　[ 6,1 ] ——6 * 65=41

　　[ 6,5 ] ——6 * 61=37

　　行

　　importnumpyasnparr=NP.array ([ 3，6，6 ]，[ 4，5，1 ] ) NP.ravel_multi_index ) arr，(7，6)，order=F

　　在此代码中，“例2：”被赋予优先权，并获得索引数组中(3，6)、(6，5)和(6，1)的位置对应的索引值。如下图：

　　从上图可以得出以下规律。

　　[ 3,4 ] ——34 *7=31

　　[ 6,1 ] ——65 *7=41

　　[ 6,5 ] ——61 *7=13

　　代码分析：

　　importnumpyasnparr=NP.array ([ 3，6，6 ]，[ 4，5，1 ] ) NP.ravel_multi_index ) arr，(4，6)，mode=

　　importnumpyasnparr=NP.array ([ 3，6，6 ]，[ 4，5，1 ] ) NP.ravel_multi_index ) arr，(4，4)，mode

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。