python中raise函数,python raise语句
总结：在一个普通的for.in循环中，in后面有一个数组。这个数组是一个可重复的对象。还有链表、字符串、文件。它可以是mylist=[1，2，3]或my list=[x * xforxirange(3])。
它的缺点是所有的数据都存在内存中，如果数据量大，会非常消耗内存。生成器可以重复，但只能读取一次。因为只有在使用的时候才会产生。比如mygenerator=(x*xforxinrange )3))(这里)。虽然不是数组，但上面的例子是[]。我理解生成器可以重复的关键是下一个方法。它的工作方式是反复调用next))方法，直到一个异常被捕获。你可以在上面的我的生成器中测试它。使用next可以很好地理解yield的结构。使用产出率时将报告异常。结束重复操作。
有yield的函数不再是普通的函数，而是生成器，可以用来迭代。结构是一样的。Yield是python中的一个生成器。如果rxdxyz使用yield，对应的函数将是生成器。生成器的作用是在屈服区迭代。
Yield是一个类似于return的关键字，多次遇到后返回yield后的值(向右)。关键是在下一次迭代中，会执行上一次迭代(下一行)遇到的yield之后的代码。返回角色：如果没有返回，在函数完成之前默认运行，返回值通常是yield变量。很好理解：yield指的是返回值，记住返回的位置。下一次迭代从这个位置(下一行)开始。带yield的函数不仅可以用于循环，也可以用于函数参数，只要函数参数允许参数迭代。例如，array.extend函数的原型是array.extend(iterable)。send(msg)和next)的区别在于，send可以向yield表达式传递参数，传递的参数是yield表达式的值，yield参数是返回给调用者的值。3354换句话说，send可以强制修改最后一个yield表达式的值。例如，在函数中，有一个名为a=yield 5的产量分配。第一次迭代到此结束，返回5。a未被替换。在第二次迭代中。使用send(10)。然后，强制yield 5表达式的值为10。本来是5。然后，a=10send) msg)和next)将返回返回值。这些返回值是在当前迭代中遇到yield后表达式的值。实际上，这是当前迭代中的产量。在第一次调用中，必须首先执行next(或send) None。否则，将会报告一个错误。之后，send变为None，因为没有以前的yield(根据第8条，此时为)。你可以认为next (is send) none)是等价的。
示例一：个结果：
理解的关键是在下一次迭代中执行yield的下一跳语句中的代码。
示例二：
与之前不同的是，这个函数没有for循环，但仍然可以用于迭代。
节点。_get_child_candidates函数有yield，所以它是一个迭代器，可以用来迭代。
在执行第一次迭代(其实就是next))方法时，如果有左节点，距离满足要求，则执行第一次屈服，然后返回self。_leftchild完成第一次迭代。
执行第二次迭代时，如果在第一次屈服后开始，且有右节点，距离满足要求，执行第二次屈服，返回self。_rightchild，第一次迭代完成。
执行第三次迭代时，第二次yield后没有代码，捕捉异常，结束迭代。
呼叫流程：
以上节点。_ get _ child _ candidates (self，distance，min_dist，max_dist) (extension)作为参数包含在函数中。为什么可以这样用？extend函数的原型是array.extend(iterable)。
示例三：
358 www.Sina.com/def parse _ page _ list(self，JSON_data(: 函数解析JSON数据 JSON _ obj=json.loads) JSON _ data)如果JSON _ oade中的JSON _ objand data 可以从对象中检索数据；多少钱可以节省内容空间。
#2.不仅可以返回值，而且不会结束循环的执行(yelditem.get(Article_URL))。
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c.html jingyan.Baidu.com/article/4f7d 3359号5712 F2 Fe 3b1 a 2019270
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