python训练好的模型保存调用,python加载3d模型

　　OLS模型

　　# ols官方租赁广场模型导入numpy作为NP导入stats模型。API为sm #。API无法保存x=np.arange(-10，10)#假设y和x的关系如下：y=2 * x NP . random . normal(size=len(x))# Python包中的ols模型默认没有常数项。如果要添加，需要如下：X=sm.add_constant(x)# Get各参数model=sm。OLS(y，X)fit=model . fit()print(fit . summary())#回归的结果以表格的形式输出，包括R平方，一些检测到的P值等。fitted value=fit . fitted values # fitted values，Ylaut residual=fit . resid # residual value parameter=fit . params #每个参数#使用dir(fit)查看还有哪些方法或属性可用#如果有哑变量，请使用以下函数生成哑变量的matix#。如果有n个观测值(dummyOriginal是n行)，有m种哑变量，那么下面生成的哑变量将是一个n*m的矩阵#drop=True，这意味着原来的哑变量原件不会出现在新生成的矩阵的第一列(第0列)。哑=sm。Category (dummy original，drop=true) # dummy与其他变量放在一起时与np.hstack连接。

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