python中的深拷贝和浅拷贝,Python浅拷贝和深拷贝的区别

　　定义：在Python中，对象的赋值实际上是对对象的引用。当创建一个对象并将其赋给另一个变量时，python并没有复制对象，只是复制了对象的引用。

　　浅拷贝：最外面的对象本身被拷贝，内部元素只是一个引用。即复制一次对象，但不复制对象中引用的其他对象。

　　深层复制：外围元素和内部元素都被复制，对象本身不被引用。也就是再次复制对象，我会复制对象中引用的其他对象。

　　几个术语的解释：1。变量：系统表的一个元素，它有一个指向对象的连接空间。

　　2.对象：为存储它所代表的值而分配的内存块。

　　3.引用：是自动形成的从变量到对象的指针。

　　4.注意：类型(int类型，long类型(python3去掉了long类型，只留下int类型的数据))属于对象，不属于变量。

　　5.不可变对象：一旦创建就不能修改的对象，包括字符串、元组和数字。

　　6.可变对象：可以修改的对象，包括列表和字典。

　　适用范围：1。切片可以应用于列表、元组和字符串，但不能应用于字典。

　　2.明拷贝和暗拷贝可以应用于序列(列表、元组、字符串)和字典。

　　深度复制的作用：1、减少内存的使用。

　　2.以后在清理、修改或入库数据时，做好原始数据的备份，防止数据修改后发现原始数据。

　　对于不可变对象的深度副本：不可变对象类型，说它没有被复制，即使使用了深度副本，也和检查id是一样的。如果它被重新分配，它只会创建一个新的对象并替换旧的对象。

　　总之，一个不可变类型，无论是深度复制还是轻度复制，其地址值都与复制值相同。

　　a=(1，2，3)print(=====第一种=轻拷贝====)b=a Print(a)Print(b)Print(id(a))Print(id(b))Print(===另一种拷贝轻拷贝==) Print (id (b)) print (====深拷贝==)b=copy . deepcopy(a)Print(a)Print(b)Print(id(a))#结果如下：====3) 281452235952281452235952====另一种轻抄===(1，2，3) (1，2，3) 281452235952281452335952===深抄===

　　复制：值相等，但地址不相等。

　　值相等，但地址不相等。

　　a=[1，2，3]print(=====第一种轻拷贝====)b=a Print(a)Print(b)Print(id(a))Print(id(b))Print(====另一种轻拷贝==)Print(id(b))Print(====Deep copy==)b=copy . Deep copy(a)Print(a)Print(b)Print(id(a))#结果如下：====3]200769632154444

　　2.不可变类型的对象对明拷贝和暗拷贝没有影响，最终地址值和value都是相等的。

　　3.变量类型：

　　=light copy:值相等，地址相等。

　　复制：值相等，但地址不相等。

　　值相等，但地址不相等。

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