python中的zip函数作用,Python zip函数

  python中的zip函数作用,Python zip函数

  表达式

  Python看起来像:

  lambda参数:表达式

  叫做lambda expression,用来创建匿名函数,会产生一个function对象。

  该对象的行为类似于按以下方式定义的函数:

  定义(参数):

  返回表达式

  python中的Lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。也就是说,lambda表达式适用于内部只包含一行表达式的函数。那么lambda表达式的优势是显而易见的:

  使用lambda表达式可以省去单行函数的定义过程,使代码更加简洁;

  适用于不需要多次复用的功能。

  示例:

  y=x:x * x

  打印(y(3))

  九

  FX=x,y,z: x y z

  print(fx(3,4,5))

  12

  已排序()

  python3.x中的排序函数:

  已排序(iterable,*,key=无,reverse=False)

  Sorted函数根据iterable中的项目返回一个新的排序列表。

  其中key和reverse是两个可选参数,都必须指定为关键字参数;

  Key:指定带有单个参数的函数,该参数用于从iterable的每个元素中提取用于比较的键。默认值为None,即直接比较元素;

  Reverse:用于指定排序规则的布尔值,默认值为False(升序)。

  python2的排序函数中还有一个参数cmp,python3的排序函数中已经没有了。

  与list.sort()方法不同,sorted()有返回值,而list.sort()的返回值是None;而list.sort()只能对列表进行排序,sorted()可以接收任何iterable。

  示例:

  #列表

  foo=[5,7,2,9,1]

  bzz=已排序(foo)

  打印(bzz)

  # [1, 2, 5, 7, 9]

  打印(排序(foo))

  # [1, 2, 5, 7, 9]

  打印(排序(foo,reverse=True))

  # [9, 7, 5, 2, 1]

  打印(排序(foo,key=lambda x: x*-1))

  # [9, 7, 5, 2, 1]

  #字典

  bar={java: 14, c: 16, python: 9, cpp: 6, csharp: 4}

  打印(已排序(条形))

  # [c , cpp , csharp , java , python]

  打印(排序(bar.items(),key=lambda kv: kv[1],reverse=True))

  # [(c ,16),( java ,14),( python ,9),( cpp ,6),( csharp ,4)]

  这就是python中lambda和排序函数的细节。更多关于python lambda和排序函数的信息,请关注云海天教程其他相关文章!

  原文链接:https://www.cnblogs.com/Jaywhen-xiang/p/13580455.html

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