Python是一种面向对象的语言。一般来说，使用面向对象编程会使开发效率更高，软件质量更好，代码更容易扩展，可读性和可维护性更高。但是Python的类写起来真的很累，所以创建类的时候可以自动添加attrs模块。我们会在下面的文章中介绍这个东西，有需要的朋友可以参考一下。
目录
1，使用属性2，验证器3，转换器前言：
Python是一种面向对象的语言。一般来说，使用面向对象编程会导致更高的开发效率、更好的软件质量、更容易的代码扩展、更高的可读性和可维护性。但在更大的项目中，如果有很多属性非常复杂的实体类，你会逐渐觉得Python的类写起来真的很“累”。为什么这么说？看看下面的盒子类。它的属性是长度、宽度和高度：
类别框：
def __init__(自身，长度，宽度，高度):
自身长度=长度
自身宽度=宽度
self.hight=hight
这个没毛病，而且是按照Python规范写的。初始化函数中的每个参数都需要赋值self.xxx=xxx。参数少是好的，但是参数太多的话，光是参数赋值操作就够写一段时间了。如果一个项目里有很多类，那就真的麻木了。
而且我们知道，在Python中，当你想自定义对象本身的打印输出时，需要在它的类例如：中实现__repr__()方法。
def __repr__(self):
返回“{}(长度={}，宽度={}，高度={})”。格式(
自我。__class__。__name__，自身长度，自身宽度，自身高度)
实现了__repr__()方法，当我们打印对象本身时，我们将输出我们的自定义字符。
box=Box(20，15，15)
打印(方框)
#结果输出是box(长=20，宽=15，高=15)
但是有时候因为麻烦，我们不想实现__repr__()方法，但是因为没有意识到打印出来的结果，不友好，就卡住了。
如果要比较对象，有时需要判断两个对象是否相等或者比较大小，所以要实现__eq__()、__lt__()、__gt__()等各种方法来比较对象，例如： 。
def __eq__(自己，其他):
如果不是isinstance(other，self。__class__):
返回未实现
return (self.length，self.width，self . height)=(
其他长度、其他宽度、其他高度)
这样，我们就需要实现这些方法来进行比较。举个例子，如果我们已经实现了上面提到的所有方法，然后突然增加了一个属性firmness hardness，那么整个类的方法都需要修改，非常折磨人。那么有没有办法在创建类的时候自动添加类似上面提到的东西呢？答案是肯定的，就是我们接下来要介绍的attrs模块，可以帮助我们方便的定义类。
1、attrs的使用
我们可以使用pip安装属性进行安装。
然后将上面的代码改造一下：
从属性导入属性，属性
@attrs
类别框：
length=attrib(type=int，默认值=0)
width=attrib(type=int，默认值=0)
hight=attrib(type=int，默认值=0)
box1=Box(20，15，15)
打印(方框1)
box2=Box(30，20，20)
打印(box2==box1)
打印(方框2方框1)
在模块中用attrs修饰Box类，然后用attrib定义所有属性，指定属性的类型和默认值。我们没有实现上面提到的任何方法，但是我们实现了所有的功能。现在如果我们加一个属性颜色，不参与对象的比较，但打印时需要输出，再加一个属性硬度，参与对象的比较，但打印对象时不输出，就很简单了：
从属性导入属性，属性
@attrs
类别框：
length=attrib(type=int，默认值=0)
width=attrib(type=int，默认值=0)
hight=attrib(type=int，默认值=0)
color=attrib(repr=True，cmp=False，default=(0，0，0))
硬度=属性(repr=假，cmp=真，默认值=0)
box1=Box(20，15，15，(255，255，255)，80)
打印('方框1:'，方框1)
box2=Box(20，15，15，(255，255，0)，100)
打印('方框2:'，方框2)
打印(box2==box1)
打印(方框2方框1)
执行结果为：
也就是说，如果我们使用attrs库，它会让类的定义变得高效简洁，不需要编写冗余复杂的代码。在属性()上，接收以下参数：
默认值：属性的默认值。如果没有传入初始化数据，将使用默认值。
Validator: Validator，检查传递的参数是否合法。
Repr:是否参与对象打印的输出。
Cmp:是否参与对象比较？
哈希：是否进行重复数据删除？
Init:是否参与初始化。如果为False，则此参数不能用作类的初始化参数。默认值为True。
元数据：元数据，只读附加数据。
Type:类型，如int、str等。默认值为无。
Converter:转换器，处理并转换一些值，以增加容错能力。
Kw_only:是否为强制关键字参数；默认值为False。
这里我们只关注验证器和转换器，其他参数都很好理解。
2、验证器
有时候设置属性必须满足一定的条件，比如上面的颜色属性。我们用RGB三原色，比如黑色是(255，255，255)。在这种情况下，我们需要验证属性是否合法。
例如：
定义颜色有效(实例，属性，值):
如果不是isinstance(值，设置):
Raise ValueError(f '参数{attr.name}:{value}是非法的！')
对于i in值：
如果不是0=i=255:
Raise ValueError(f '参数{attr.name}:{value}是非法的！')
@attrs
类别框：
length=attrib(type=int，默认值=0)
width=attrib(type=int，默认值=0)
hight=attrib(type=int，默认值=0)
color=attrib(repr=True，cmp=False，validator=color_is_valid，default=(0，0，0))
硬度=属性(repr=假，cmp=真，默认值=0)
box1=Box(20，15，15，(255，255，260)，80)
执行结果是：
上面的代码中定义了一个verifier color_is_valid()方法来验证颜色color是否合法，如果不合法就会抛出异常。
验证器方法接收三个参数：
实例：类对象
属性：属性名
值：属性值
而且attrs模块还提供了很多内置的验证器，这里就不赘述了。
3、转换器
转换器主要处理和转换一些值，增加类的容错性。例如，如果一个属性接收一个int类型，我们想要的是当一个数字字符串被传入时不会有错误。然后我们可以添加一个转换器，自动将字符串转换为数字，例如：。
def to_int(值):
尝试：
返回int(值)
除了：
不返回
@attrs
类别框：
length=attrib(type=int，默认值=0，converter=to_int)
width=attrib(type=int，default=0，converter=to_int)
hight=attrib(type=int，默认值=0)
color=attrib(repr=True，cmp=False，default=(0，0，0))
硬度=属性(repr=假，cmp=真，默认值=0)
box1=Box('20 '，' 15 '，15，(255，255，255)，80)
打印('方框1:'，方框1)
box2=Box('2a '，15，15，(255，255，0)，100)
打印('方框2:'，方框2)
上面定义了一个方法to_int()，可以把一个值转换成数值类型，转换异常会返回None，所以容错性很高。
这是这篇关于Python attrs提高面向对象编程效率的详细文章的结尾。有关Python attrs提高面向对象编程效率的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！
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