本文主要介绍python对图片中数字的识别。这篇文章很详细，有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

Python 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别

环境：

(1) win7 64位(2) idea (3) python 3.6 (4) pip安装pillow nbsp pip安装pytesseract)识别引擎tesseract-ocr

安装

安装tesseract-ocr识别引擎

步骤1:下载安装包

按照https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki,找到的下载安装包。

我下载的是64位的，我是根据自己的需求下载的。

第二步：安装

直接单击下载的tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe文件，然后单击下一步。接下来，安装完成。

步骤3:配置环境变量。

复制您的安装路径。我的安装在C:\ Program Files(x86)\ Tessera CT-OCR中。界面如下：

进入“计算机/属性”，点击“高级系统设置”，点击环境变量，找到路径，点击编辑，将刚才复制的路径粘贴在最后，

{粘贴时，要在原信息的末尾添加；分号}

配置完成后，单击保存。

打开命令行windows R，输入cmd，打开，在命令行输入tesseract -v，如果配置成功就会显示当前的tesseract版本。

阅读测试图片上的数字。

KO！

有一个问题：

解决方法：

添加环境变量内容

1.在环境变量中添加一个TESSDATA_PREFIX变量名，变量值为安装tesseract的路径。我还是把我之前的路径放在这里。

c:\ Program Files(x86)\ tessera CT-OCR；

2.修改python文件下lib中生成的pytesseract.py文件

修改里面某个路径的内容：PS:(tessera CT _ cmd=' d:/program files/tessera CT-ocr/tessera CT . exe ')。网上也有人说是斜杠。

问题，可以修改双斜杠或者反斜杠。

总结

以上是边肖给大家介绍的识别图片中数字的python实现。希望对你有帮助。如果您有任何问题，请给我留言，边肖将及时回复您。非常感谢您对我们网站的支持！

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