本文主要详细介绍python对灰度图像的实现。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。
在本文中，我们分享一下python实现灰度贴图的具体代码，供大家参考。具体如下。
任务描述
背景
真彩色图像和灰度图像是两种常见的数字图像，如下图所示。左图像是真彩色图像，右图像是灰度图像。
真彩色图像中，像素颜色为RGB颜色，每种颜色包含R、G、b三种颜色分量，而在灰度图像中，像素颜色只有一种分量，称为灰度值，其值为[0，255]之间的整数。灰度值越小，灰度越暗(暗)，反之越亮(白)。
任务
这个任务是完成程序，使程序能够将真彩色图像转换成灰度图像。描述如下：
1)得到的灰度值需要转换成整数，请使用round函数进行舍入。例如，round(3.7)将3.7四舍五入为整数4；
2)本次通关的程序框架与上一次通关基本相同。
相关知识
思路
真彩色图像不同于彩色模式下的灰度图像。前者使用三种颜色分量的RGB颜色，后者使用只有一种颜色分量的灰度值，所以不可能像前一种那样直接修改原图像的像素。
解决方法是创建一个与真彩色图像分辨率相同的新的纯色灰度图像，然后依次取出真彩色图像中每个像素的RGB颜色，计算出对应的灰度值，再将这个灰度值填充到新灰度图像的对应位置。
示例程序
示例程序如下：
从PIL进口图片
Img=Image.new('L '，(100，100)) #创建一个新的33纯黑灰度图像。
Gray=img.getpixel((50，50)) #取出一个像素的颜色，即灰度值
Print('这是一个灰度值：'，gray) #灰度值只包含一个整数
对于范围内的x(100):
对于范围(100)内的y:
Img.putpixel((x，y)，100)#将所有像素的灰度值设置为100
img . save(' src/step 2/student/step 2 _ 2 . jpg ')
你可以把这个程序复制到合适的编辑器中运行。
编程要求
在开始-结束间隔内完成代码。具体要求见上文。
测试说明
系统将检查程序生成的step2_2.jpg文件，如果正确则打印：
你的形象和正确答案一样！
开始你的任务，祝你成功！
从PIL进口图片
#将RGB颜色转换为灰度值，保留整数作为结果。
def RGBtoGray(r，g，b):
##########开始#######
灰色=圆形(r*0.299 g*0.587 b*0.114)
##########结束#######
返回灰色
#将真彩色图像转换为灰度图像
#真彩色和灰度图像的文件路径分别是path1和path2。
默认图像(路径1，路径2):
Img1=Image.open(path1) #真彩色图像，像素为RGB颜色。
w，h=img1.size
Img2=Image.new('L '，(w，h)) #用像素中的灰度值创建一个新的灰度图像。
##########开始#######
#这部分功能：依次取出img1中每个像素的RGB颜色，转换成灰度值，然后放到img2的相应位置。
对于范围(w)中的x:
对于范围(h)中的y:
r，g，b=img1.getpixel((x，y)) #取出颜色
Gray=RGBtoGray(r，g，b) #转换成灰度值。
2.img.putpixel ((x，y)，gray) #放回像素
##########结束#######
img2.save(路径2)
Path1='step1.jpg' #真彩色图像
Path=' step2 _ 2.jpg' #灰度图像
照片图像(路径1，路径2)
这就是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助，支持我们。
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