本文主要介绍几种主流的Python框架，帮助你更好的理解和学习Python。感兴趣的朋友可以了解一下。

众所周知，Python开发框架大大减少了开发人员不必要的重复性工作，提高了项目开发的效率，并且使得创建的程序更加稳定。目前主流的Python框架有哪些？一般人用Django，Flask，Scrapy，Diesel，Cubes，Pulsar，Tornado。那么这些Python框架有什么区别呢？我们来看看这些Python框架的不同适用环境。

1、Django

说到Python框架，我们首先想到的应该是Django。作为一个Python Web应用开发框架，Django可以说是一个应用广泛的全能框架。Django的目的是让开发者能够快速开发一个网站，所以提供了很多模块。另外，Django最出名的是全自动化的管理后台：只需要使用ORM，做简单的对象定义，就可以自动生成数据库结构和全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别在于，它具有鲜明独特的特性，支持orm，并将数据库操作封装到Python中，对于需要应用于多个数据库的应用来说，这是一个很好的特性。

2、Flask

相信大家都知道Flask是用Python写的轻量级Web应用框架。Flask又被称为“微框架”，因为它使用了一个简单的核心，并通过扩展添加了其他功能。默认情况下，Flask没有数据库和表单验证工具。基于这个特性，用户可以用很少的成本开发一个简单的网站。所以从这个角度来说，Flask框架非常适合初学者学习。在学习完Flask框架之后，我们也可以考虑学习插件的使用。

3、Scrapy：Python的爬虫框架

现在Python爬虫技术被视为职业者的加成技能，所以掌握Scrapy很有必要。Scrapy是用Python写的轻量级网络爬虫框架，这是它和其他Python框架最大的区别。因为是专门用于抓取网站和获取结构化数据的，而且使用起来非常方便，所以Scrapy的用途非常广泛，可以用于数据挖掘、监控、自动化测试等等。

4、Diesel

Diesel是一个基于Greenlet的事件I/O框架，它为编写网络客户端和服务器提供了一个简洁的API。它和其他Python框架最大的区别就是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级的Python OLAP框架，包含了OLAP、多维数据分析、浏览聚合数据等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。使用pulsar，您可以编写异步服务器，在不同的进程或线程中运行一个或多个活动。

7、Tornado

Tornado的全称是Torado Web Server。仅仅从它的名字就可以知道，它可以作为一个web服务器，但它也是一个Python Web开发框架。Tornado明显不同于目前主流的Web服务器框架和大多数Python框架。它是一个非阻塞服务器，而且速度相当快。其他框架不支持异步处理。它也是常用的Python开源框架之一。当框架提供的功能比例越来越小，需要实现的内容越来越多的时候，Tornado是更好的选择。

综上所述，Python框架之间还是有很大区别的。如果是入门，推荐Flask，重量级框架首选Django。至于其他框架，都非常好用，主要看你的应用场景对Python框架的具体要求。

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