本文主要介绍python高阶函数的相关资料，帮助你更好的理解和学习Python。感兴趣的朋友可以了解一下。
本文要点
1.什么是高阶函数？
2.2.python中常用的高阶函数有哪些？
什么是高阶函数？
在我们知道什么是高阶函数之前，我们先来看几个小例子。我们都知道在python中一切都是对象，函数也不例外。比如求绝对值函数abs，我们可以用一个变量F指向abs函数，这样调用F()的时候就可以得到和abs()一样的效果，说明变量是可以指向函数的！
同理，如果我们把abs指向另一个函数abs=len，那么abs就不再是求绝对值的函数，而是abs指向求长度的len函数。说明函数名其实是一个指向函数的变量！
既然变量可以指向函数，而函数的参数可以接收变量。也就是说，一个函数可以接收另一个函数作为参数。让我们来看一个演示。定义一个add函数，它接受三个参数x，y和f，其中x，y是数字，f是函数。
def add(x，y，f):
返回f(x) f(y)
结果=相加(-12，-98，绝对值)
打印(结果)
产量：110
上面的add()函数是一个高阶函数。其实高阶函数的概念很简单。可以接收函数作为参数的函数是高阶函数。
python中常用的高阶函数
1.map()
Map()是Python内置的高阶函数。它接收一个函数f和一个列表，通过将函数f依次作用于列表的每个元素，它得到一个新的列表并返回它。
例如，对于列表[1，2，3，4，5，6，7，8，9]
如果您想对列表中的每个元素求平方，可以使用map()函数：
所以我们只需要传入函数f(x)=x * x，就可以使用map()函数来完成这个计算：
def add(x，y，f):
返回f(x) f(y)
结果=相加(-12，-98，绝对值)
打印(结果)
输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原来的列表，而是返回一个新的列表。
由于列表中包含的元素可以是任何类型，map()不仅可以处理只包含数值的列表，事实上它可以处理包含任何类型的列表，只要传入函数f可以处理这种数据类型。
2.reduce()
reduce()函数接收类似于map()的参数，一个函数f和一个列表，但是它的行为与map()不同。reduce()传入的函数f必须接收两个参数，reduce()对列表的每个元素重复调用函数f并返回最终结果值。
让我们来看一个演示：
定义产品(x，y):
返回x * y
打印(reduce(prod，[2，4，5，7，12])
产量：3360
prod()函数接受两个参数，并返回x和y的乘积。
当调用reduce(prod，[2，4，5，7，12])时，reduce函数将执行以下计算：
先计算前两个元素prod(2，4)，结果是：8，
然后把计算结果和第三个元素传到prod(8，5)，结果是：40，
然后把计算结果和第四个元素传到prod(40，7)，结果是：280，
然后将计算结果和第五元素传递给prod(280，12)，结果为：3360，
由于没有更多的元素，最终结果是3360。
Reduce()也可以接收第三个可选参数作为计算的初始值。如果初始值设置为100，则计算：
减少(生产，[2，4，5，7，12]，100)
结果变成：336000，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：prod(100，2)，结果是：200。
3 .过滤器()
Filter()也可以称为过滤函数。它接收一个函数f和一个列表。函数f判断每个元素并返回True或False。Filter()根据判断结果自动过滤掉不合格的元素，返回一个由合格元素组成的新列表。
比如从一个列表[1，4，6，7，9，12，17]中删除偶数，保留奇数，首先写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
如果x % 2==1:
返回x
然后用filter()过滤出偶数：
打印(列表(filter(is_odd，[1，4，6，7，9，12，17]))
结果：[1，7，9，17]
使用filter()，您可以完成许多有用的功能，例如不删除任何字符串或删除空字符串：
定义不是空的：
返回s和len(s.strip()) 0
打印(列表(过滤器(is_not_empty，['test '，None，''，' str '，' '，' END']))
以上是Python高阶函数的详细讲解。关于Python高阶函数的更多信息，请关注我们的其他相关文章！
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