本文主要介绍python爬虫如何抓取网页数据并进行分析，帮助你更好的利用爬虫分析网页。感兴趣的朋友可以了解一下。
1.网络爬虫的基本概念
网络爬虫(又称网络蜘蛛、机器人)是模拟客户端发送网络请求和接收请求响应，按照一定规则自动抓取互联网信息的程序。
只要浏览器能做什么，原则上爬虫都能做。
2.网络爬虫的功能
网络爬虫可以代替人工做很多事情，例如，它可以用作搜索引擎或抓取网站上的图片。比如有的朋友把一些网站上的图片全部抓取下来，集中浏览。同时，网络爬虫还可以用于金融投资领域，比如可以自动抓取一些金融信息，进行投资分析。
有时候，可能会有几个我们更喜欢的新闻网站。每次单独打开这些新闻网站都很麻烦。这时候你可以用网络爬虫把这多个新闻网站的新闻信息爬下来，专心阅读。
有时候，当我们浏览网页上的信息时，我们会发现许多广告。这时候还可以使用爬虫来抓取相应网页上的信息，这样就可以自动过滤掉这些广告，方便信息的阅读和使用。
有时，我们需要营销，所以如何找到目标客户及其联系方式是一个关键问题。我们可以在互联网中手动搜索，但这样会效率低下。这时候我们就可以使用爬虫来设置相应的规则，自动从网上收集目标用户的联系方式，用于我们的营销。
有时候，我们想分析一个网站的用户信息，比如网站的用户活跃度、发言次数、热门文章等信息。如果我们不是网站管理员，人工统计会是一个非常庞大的工程。此时，爬虫可以很容易地收集这些数据进行进一步的分析，所有的爬行操作都是自动的。我们只需要编写相应的爬虫，设计相应的规则。
此外，爬虫还可以实现许多强大的功能。总之，爬虫的出现可以在一定程度上替代人工访问网页。因此，我们过去需要手动访问互联网信息的操作，现在可以通过爬虫自动实现，可以更好地利用互联网中的有效信息。
3.安装第三方库
在爬行和解析数据之前，需要在Python运行时环境中下载并安装第三方库请求。
在Windows系统上，打开cmd(命令提示符)界面，在此界面中输入pip安装请求，按enter安装。(注意连接网络)如下图
如图所示，完成安装
4.爬取淘宝首页
#请求库
导入请求
#用于解决抓取数据格式化。
导入io
导入系统
sys.stdout=io。textio wrapper(sys . stdout . buffer，encoding='utf-8 ')
#已爬网网页链接
r=requests . get(' https://www . Taobao . com/')
#类型
#打印(类型(r))
打印(r .状态_代码)
#中文显示
# r.encoding='utf-8 '
r.encoding=无
打印(r .编码)
打印(r.text)
结果=r.text
如图所示运行。
5.爬取和解析淘宝网首页
#请求库
导入请求
#解析库
从bs4导入BeautifulSoup
#用于解决抓取数据格式化。
导入io
导入系统
sys.stdout=io。textio wrapper(sys . stdout . buffer，encoding='utf-8 ')
#已爬网网页链接
r=requests . get(' https://www . Taobao . com/')
#类型
#打印(类型(r))
打印(r .状态_代码)
#中文显示
# r.encoding='utf-8 '
r.encoding=无
打印(r .编码)
打印(r.text)
结果=r.text
#再次封装以获取特定标签中的内容。
bs=BeautifulSoup(结果，' html.parser ')
#特定标签
打印(“解析的数据”)
打印(英国)
a={}
#获取已爬网内容中的脚本标签内容
data=bs.find_all('script ')
#获取已爬网内容中的td标签内容
data1=bs.find_all('td ')
#圆形打印输出
对于i in数据：
a=i .文本
打印(即text，end=' ')
对于数据1中的j:
打印(j.text)
如图所示运行。
6.小结
抓取网页代码时，不允许频繁操作，更不允许设置为无限循环模式(每次抓取都是对网页的访问，频繁操作会导致系统崩溃，追究其法律责任)。
所以获取网页数据后，保存为本地文本模式，然后解析(再也不用访问网页了)。
以上是python爬虫抓取web数据和解析数据的详细内容。关于python抓取web数据和解析的更多信息，请关注我们的其他相关文章！
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。