本文主要介绍了详解大蟒中读取和查看图片的6种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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1打开cv2图像3 pil 4 scipy。杂项5张量流6 skimage本文主要介绍了大蟒中读取和查看图片的6种方法，分享给大家，具体如下：
file _ name 1=' test _ imgs/SPECT/1。png ' #这是彩色图片
file _ name 2=' test _ imgs/MRI/1。png ' #这是灰度图片
1 OpenCV
注：用cv2读取图片默认通道顺序是b、G、R、而不是通常的RGB顺序，所以读进去的彩色图直接显示会出现变色情况，详情可以看：https://www。jb51。网/文章/245048。html文件的后缀
导入cv2
spect=cv2.imread(文件名1)BGR
spect=spect[:-1] # RGB
mri=cv2.imread(file_name2) #灰度图
print(spect.shape) # (256，256，3)
print(mri.shape) # (256，256，3) cv2读进来是三通道的图片
将matplotlib.pyplot作为plt导入
plt.imshow
plt.show()
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt .图()
f1=fig.add_subplot(121)
f2=fig.add_subplot(122)
f1.imshow(光谱)
f2.imshow(mri)
plt.show()
2 imageio
导入图像
SPECT=imageio。im read(文件名1)
mri=imageio.imread(文件名2)
print(spect.shape) # (256，256，3)
print(mri.shape) # (256，256)
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt .图()
f1=fig.add_subplot(121)
f2=fig.add_subplot(122)
f1.imshow(光谱)
f2.imshow(mri，cmap='gray') #注：单通道灰度图必须加上cmap='灰色'才能正确显示
plt.show()
3 PIL
从PIL进口图片
将numpy作为铭牌导入
spect=Image.open(文件名1) # PIL .PngImagePlugin。PngImageFile图像模式=RGB大小=0x1d 9 f 15 ffdc 8时为256x256
spect.show()
4 scipy.misc
从scipy.misc导入imread
spect=imread(文件名1)
mri=imread(文件名2)
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt .图()
f1=fig.add_subplot(121)
f2=fig.add_subplot(122)
f1.imshow(光谱)
f2.imshow(mri，cmap='gray') #注：单通道灰度图必须加上cmap='灰色'才能正确显示
plt.show()
5 tensorflow
来自张量流。python。喀拉斯。预处理。图像导入load_img
spect=load_img(文件名1) # PIL .PngImagePlugin。PngImageFile图像模式=RGB大小=256x256 at0x1D9EF188048
spect.show()
6 skimage
从撇除导入超正析象管
将matplotlib.pyplot作为plt导入
mri=io.imread(file_name2)#读取数据
plt.imshow(mri，cmap='gray') #注：单通道灰度图必须加上cmap='灰色'才能正确显示
plt.show()
到此这篇关于详解大蟒中读取和查看图片的6种方法的文章就介绍到这了，更多相关大蟒读取和查看图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
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