有哪些聚类算法,聚类算法特征选择

　　说明

　　1.如果数据集是高维的，选择谱聚类就是一种子空间。

　　2.如果数据量是中小型的，K-means会是更好的选择。

　　如果数据量超过100W，可以考虑使用MiniBatchKMeans。

　　3.如果数据集中有噪声，选择DBSCAN。

　　使用基于密度的DBSCAN可以有效解决这个问题。

　　4.如果想要更高的分类精度，选择谱聚类。

　　实例

　　importnumpyasnp

　　importmatplotlib.pyplotasplt

　　#数据准备

　　Raw _ data=np.loadtxt(。/pythonlearn/cluster.txt) #导入数据文件

　　X=raw _ data [3360，3360-1] #划分要聚类的数据。

　　y_true=raw_data[:-1]

　　打印(X)以上是python聚类算法的选择方法。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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