python 方差计算函数,python相关性分析特征过滤

　　说明

　　1.根据差异筛选特征。特征的方差越小，特征的变化越不明显。

　　2.变化不太明显的特征对区分标签没有太大的作用，所以要剔除这些特征。

　　实例

　　defvariance_demo():

　　过滤低方差特征

　　:返回：

　　#1.检索数据

　　data=PD . read _ CSV( factor _ returns . CSV )

　　data=data.iloc[:1:-2]

　　打印(数据：n ，数据)

　　#2.实例化一个转换器类

　　transfer=VarianceThreshold(阈值=10)

　　#3.调用fit_transform()

　　data _ new=transfer . fit _ transform(data)

　　print(data_new:n ，data_new，data_new.shape)

　　ReturnNone以上是Python方差特征过滤的实现，希望对大家有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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