python蒙特卡洛法求pi,蒙特卡洛算法案例

　　Python里有很多算法。本文将介绍一种新的算法，蒙特卡罗算法。下面是这个算法的简单介绍和一个例子。

　　1.也叫统计模拟法，用随机数(或者更常见的伪随机数)来解决很多计算问题。

　　2.使用过程是构造或描述概率过程，从已知的概率分布中抽样，建立各种估计量。

　　实例

　　导入数学

　　随机输入

　　m=10000

　　n=0

　　范围(m):

　　#x和y是介于0和1之间的随机数。

　　x=random.random()

　　y=random.random()

　　#如果点(x，y)属于图形中的四分之一圆，则有效数为1。

　　ifmath.sqrt(x**2 y**2)1:

　　n=1

　　#计算

　　=4 * n/m

　　print(pi={} )。格式(pi))

　　#pi=3.1508(随机的话结果可能不完全一样)。以上是python蒙特卡罗算法的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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