shape方法python,shape函数用法

　　到目前为止，我已经告诉了你所有关于数据的知识，所以边肖会经常寻找一些关于数据的知识来解释给你听。今天偶然发现一个很有意思的函数，它的用途基本上和数据有关。我觉得你掌握这个很有意义，所以做了一些整理。如果你之前遇到过这个功能，不了解，请阅读下面，彻底了解~

　　Numpy.ndarray.shap是返回数组维数bai的元组。Ndarray.shape返回一个长度为维数的元组，即ndim属性。

　　示例代码：

　　importnumpyasnp

　　x=np.array([1，2])

　　y=np.array([[1]，[2]])

　　printx.shape

　　打印形状

　　(2,)

　　(2，1)注意：

　　x[1，2]的shape值(2，)表示数组中有2个元素的一维数组版本。

　　y[[1]，[2]]的形状值是weight (2，1)，表示一个二维数组，每个数组中有1个元素。

　　可以了解使用shape函数的技巧。有了提供给您的示例代码，请考虑一下。用这个功能不难~

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