使用python进行数据清洗常用的库,python如何做数据清洗

　　并不是每一个我们写过的代码块或者字符串都可以直接使用，因为很多代码块的整合总会碰到，一些重复的内容需要找出来再处理。这样的一系列过程就是语言中数据表的清洗。清理很重要，要求去除累赘，对整个代码的集成也有巨大的作用。

　　常见的数据表清晰内容如下：

　　删除空值的行

　　填充空值

　　对 NA 进行填充

　　df[列名]。fillna(df[column_name]。均值())清除字符空格

　　df[列名]=df[列名]。地图(长条)更改数据格式

　　Df[列名]。上面的astype(int )是常见的数据表清理内容。如果你在完成代码后，觉得运行速度慢或者担心不必要的代码内容，可以用上面的方法来实现。嗯，在流行的IT软件开发工作室中可以找到更多的学习内容。

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