python卡方检验 scipy,python卡方检验筛选特征

　　说明

　　1.统计样本的实际观测值与理论推断值的偏离度，实际观测值与理论推断值的偏离度决定卡方值。

　　卡方值越大，两者偏差越大；相反，它们之间的偏差越小；如果两个值完全相等，则卡方值为0。

　　2.一般适用于自变量X是离散型的情况。因为变量Y是一个离散的类别值，所以数据一般是正态分布的。

　　实例

　　从某中学随机抽取两个班，调查他们对晚自习的态度。A班有41人赞成，25人反对；B类34人，反对29人。两个班对待晚自习的态度有显著差异吗？

　　from scipy . stats importchi 2 _应急

　　importnumpyasnp

　　data=np.array([[41，25]，[34，29]])

　　kt=chi2 _偶然性(数据)

　　Print(卡方值=%.4f，p值=%.4f，自由度=%iexpected_frep=%s%kt)以上是python卡方检验的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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