python提高视频清晰度,python改变图像分辨率

　　在测试alphapose的时候，原始视频的分辨率太高，导致网络难以运行，所以要修改视频的分辨率，代码如下：

　　导入cv2

　　cap=cv2。视频捕获( videl_1.mp4 )

　　videowriter=cv2。VideoWriter(videl_640_360 )。avi ，cv2。VideoWriter_fourcc(M ， J ， P ， G )，15，(640，360))

　　成功，_=cap.read()whilesuccess:

　　成功，img1=cap.read()try:

　　img=cv2.resize(img1，(640，360)，插值=cv2。INTER _线性)

　　videowriter.write

　　除了：打破

　　cv2。视频作者()

　　VideoWriter(文件名，fourcc，fps，帧尺寸[，isColor])

　　第一个参数是要保存的文件的路径。

　　Fourcc指定编码器，一般是“DIVX”、“MJPG”、“XVID”、“X264”。根据您的计算机环境安装哪些编码器。

　　fps保存的视频的帧速率

　　要保存的文件的屏幕大小。

　　IsColor表示是黑白图片还是彩色图片。

　　注意VideoWriter中的大小要和write()中写的大小一致，也就是resize()函数的大小，否则视频会存储失败。

　　cv2.resize()

　　cv2.resize(src，size，interpolation) -dst

　　src-原始图纸

　　理论上，调整大小后的图像大小可以任意设置。

　　插值-插值法。有五种：

　　最近邻-最近邻插值

　　INTER _ LINEAR-双线性插值(默认)

　　基于局部像素的INTER _ AREA-重采样(使用像素区域关系进行重采样)。这可能是一种较好的图像提取方法。但如果放大图像，则类似于最近邻法。

　　基于4x4像素邻域的立方-立方插值方法

　　基于88像素邻域的跨LANCZOS4-Lanczos插值

　　一般缩小用cv。INTER_AREA，缩小使用cv。INTER_CUBIC(较慢)和cv。INTER_LINEAR(更快的结果也很好)。默认情况下，cv。INTER_LINEAR用于所有缩放。

　　dst-目标图像。

　　此处不能使用异常处理，但在处理每个视频的最后一帧时会报告此错误：

　　原文：https://www.cnblogs.com/liuwenhua/p/12744997.html

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