fluent啥意思,python float是什么

　　103010是一本介绍Python的书。这本书并不是一个完整的Python用户手册，但会强调Python作为编程语言的独特特性，这些特性要么只有Python才有，要么在其他流行语言中很少见。Python语言核心及其部分库将是本书的重点。

　　相关：《Fluent Python》

　　目标读者：

　　正在使用Python并希望熟悉Python 3的程序员。

　　主题：

　　第一部分：

　　第一部分只有单独一章，解释Python的数据模型，以及如何使用特殊方法(比如__repr__)保证行为的一致性。毕竟Python是以一致性著称的。事实上，整本书几乎解释了Python的数据模型，第一章是概述。

　　第二部分：

　　第二部分包括各种类型的集合：序列、映射和集合，还提到了字符串(str)和字节序列(bytes)的区别。说起来，这最后一点也是让亲戚(Python 3用户)快，让敌人(Python 2用户)痛的一个关键，因为这种区分使得Python 2代码迁移到Python 3更加困难。第二部分的目标是帮助读者回忆Python的内置类库，并解释这些类库的一些非直观方面。具体的例子是Python 3如何在我们无法观察到的地方对dict键进行重新排序，或者在对依赖于地区的字符串进行排序时需要考虑的问题。为了达到这一部分的目的，有些地方会用更大更全面的方式来解释，比如序列类型和映射类型的变体。有时候会写的比较深入，比如我会对dict和set底部的哈希表进行深入的讨论。

　　第三部分：

　　第三部分将首先解释如何使用一个函数作为一阶对象，然后话题将延伸到这个概念对那些广泛使用的设计模型的影响。最后，读者将看到如何使用闭包的概念来实现函数装饰器。这部分主题还包括Python的这些基本概念：callable、functionattribute、内省、参数注释和Python 3中新的非本地声明。

　　第四部分：

　　至此，本书的重点转移到了类的构造上。虽然第二部分的例子里有类声明，但是第四部分会有更多的类。和任何面向对象的语言一样，Python也有自己的一些特点，这些特点在你我学习基于类编程的语言中可能不会出现。这一部分的章节解释了引用的原理，“可变性”的概念，实例的生命周期，如何构建自定义集类型和ABC，如何理顺多重继承，何时使用运算符重载及其方法。

　　第五部分：

　　Python中的一些结构和库不再满足于条件判断、循环、子程序等顺序控制流。第五部分将关注这些结构和库。我们将从生成器开始，然后主题将转移到上下文管理器和协程，这将涵盖新的强大但不容易理解的语法产出。这一部分以并发性和面向事件的I/O结束，其中新的包collections.futures与并发性相关，它在futures包的帮助下封装了线程和进程的概念。与面向事件的I/O相关的是asyncio，其背后是基于协同学和yield from的futures包。

　　第六部分：

　　第六部分的开头会谈到如何动态创建带属性的类来处理JSON之类的半结构化数据。然后我们从大家熟悉的属性机制入手，用描述符从底层解释Python对象属性的访问。同时会梳理出函数、方法、描述符之间的关系。第六章将从头到尾实现一个字段验证器。在这个过程中，我们会遇到一些微妙的问题。然后在最后一章，自然会引入类装饰器、元类等高级概念。

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